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Werkstudent Digital Mapping & GIS(m/w/x)
Durchführung komplexer Analysen und Integration von OpenStreetMap-Daten für das MMVNet. Fundierte GIS-Software-Kenntnisse und Python-Beherrschung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, intensive Einarbeitung.
Requirements
- Student*in in Geoinformatik, Geographie, Kartographie, Informatik oder vergleichbar (mind. 1 Jahr)
- Fundierte GIS-Software-Kenntnisse (QGIS, ArcGIS) und Verständnis für Geodatenstrukturen
- Beherrschung Python (GeoPandas, GDAL, OpenCV), Grundkenntnisse SQL, Erfahrung mit GitHub/GitLab erwünscht
- Erste Erfahrungen Machine Learning zur Bildauswertung erwünscht
- Hohe Affinität zu komplexen Daten (OSM-Tags, Luftbilder), strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Eigeninitiative und gute Deutschkenntnisse
Tasks
- Komplexe Analysen auf Basis von OpenStreetMap-Daten durchführen
- Unterstützung bei der Integration von OpenStreetMap-Daten
- Abgleich von OpenStreetMap-Daten mit internen Datensätzen
- Räumliche Analysen zur Unterstützung des Kartenmanagements durchführen
- Rohdaten in Entscheidungsgrundlagen verwandeln
- Inkremente professionell aufbereiten
- Qualität von Geodaten durch technisches Monitoring garantieren
- Am Aufbau der Geodaten-Infrastruktur mitwirken
- An der Pflege der Geodaten-Infrastruktur mitwirken
- Integrität räumlicher Informationen sicherstellen
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- QGIS
- ArcGIS
- Python
- GeoPandas
- GDAL
- OpenCV
- SQL
- GitHub
- GitLab
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Mentorship & Coaching
- Intensive Einarbeitung
Additional Allowances
- 6 Euro Essenszulage
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- Student*in in Geoinformatik, Geographie, Kartographie, Informatik oder vergleichbar (mind. 1 Jahr)
- Fundierte GIS-Software-Kenntnisse (QGIS, ArcGIS) und Verständnis für Geodatenstrukturen
- Beherrschung Python (GeoPandas, GDAL, OpenCV), Grundkenntnisse SQL, Erfahrung mit GitHub/GitLab erwünscht
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- Hohe Affinität zu komplexen Daten (OSM-Tags, Luftbilder), strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Eigeninitiative und gute Deutschkenntnisse
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- Komplexe Analysen auf Basis von OpenStreetMap-Daten durchführen
- Unterstützung bei der Integration von OpenStreetMap-Daten
- Abgleich von OpenStreetMap-Daten mit internen Datensätzen
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- Inkremente professionell aufbereiten
- Qualität von Geodaten durch technisches Monitoring garantieren
- Am Aufbau der Geodaten-Infrastruktur mitwirken
- An der Pflege der Geodaten-Infrastruktur mitwirken
- Integrität räumlicher Informationen sicherstellen
Education
- Currently in higher education
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Tools & Technologies
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- Python
- GeoPandas
- GDAL
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- GitHub
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
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- Intensive Einarbeitung
Additional Allowances
- 6 Euro Essenszulage
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen gestaltet aktiv den Wandel in der Agilität und fördert die Zusammenarbeit in Teams.
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