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CHCHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH

Werkstudent Data Science(m/w/x)

Münster
Part-timeWorking StudentOn-site
AI/ML
Data Science
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Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für Hotelvergleichsportal. Erste praktische Erfahrung mit Python und Data-Science-Bibliotheken erforderlich. Eigenverantwortliches und agiles Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen.

Requirements

  • Laufendes Studium (Naturwissenschaften/Technik)
  • Erste praktische Erfahrung mit Python und Data-Science-Bibliotheken
  • Grundkenntnisse Machine Learning und Data-Science-Lifecycle
  • Interesse an KI-Technologien (LLMs, Prompt Engineering, AI Agents)
  • Erste Berührungspunkte mit Docker oder Cloud-Plattformen (AWS) von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen und Freude am Arbeiten mit Daten
  • Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
  • Gute Deutschkenntnisse (mind. B2)

Tasks

  • KI- und Machine-Learning-Lösungen entwickeln und optimieren
  • Datenpipelines aufbauen und pflegen
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering durchführen
  • Machine-Learning-Modelle trainieren, monitoren und analysieren
  • Experimente tracken
  • Modelle und Ergebnisse dokumentieren (z. B. mit MLflow)
  • Large Language Models, Prompting-Ansätze und Agentic Systems in Produkte integrieren
  • Mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Datengetriebene Potenziale identifizieren und umsetzen

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • German – Basic

Tools & Technologies

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • scikit-learn
  • Machine Learning
  • Docker
  • AWS

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

Purpose-Driven Work

  • Eigenverantwortliches Arbeiten

Startup Environment

  • Agiles Arbeiten
  • Kurze Entscheidungswege

Diverse Work

  • Einbringung eigener Ideen

Public Transport Subsidies

  • Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket

Snacks & Drinks

  • Kostenlose Getränke

Free or Subsidized Food

  • Kostenloses Mittagessen

Healthcare & Fitness

  • Attraktives Sportprogramm
  • Interne Sportkurse
  • Bezahltes externes Sportangebot

Informal Culture

  • Kollegiales und freundschaftliches Umfeld

Team Events

  • Regelmäßige Office Partys
  • Teamevents
  • Sommerfeier
  • Weihnachtsfeier
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