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SASalzgitter AG

Werkstudent Data Analytics(m/w/x)

Mülheim an der Ruhr
Part-timeWorking StudentRemote
Data Science

Data preparation and visualization for sales and controlling reports in a steel and technology group, developing KPIs and dashboards. Advanced studies in Data Science or Economics required; Python experience a plus. Full Home Office, autonomous mobile work, flexible hours.

Requirements

  • Studium (Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar) im fortgeschrittenen Semester
  • Erste Erfahrung (Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics)
  • Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel) und VBA-Programmierung
  • Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI)
  • Erfahrung mit Python für Analysen und Modelle (von Vorteil)
  • Fließende Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)
  • Analytische Fähigkeiten und Geschäftsprozessverständnis
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten

Tasks

  • Vertriebs- und Controlling-Berichte erstellen und auswerten
  • KPIs und Dashboards weiterentwickeln
  • Daten transparent aufbereiten
  • Daten für Entscheidungsträger visualisieren
  • Benchmarks zur Vertriebsleistung einführen
  • Benchmarks zur Vertriebsleistung überwachen
  • Preisstrategien analysieren
  • Datenbasierte Optimierungsvorschläge ableiten
  • Bei der Entwicklung von Rabatt- und Konditionssystemen mitwirken
  • Bei der Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen mitwirken
  • Bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten unterstützen
  • Die Umsetzung von Preisänderungen unterstützen
  • Historische Daten und Marktinformationen analysieren
  • Absatzprognosen erstellen
  • Bei der Sortimentssteuerung mitwirken

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • MS Office
  • Excel
  • VBA
  • SAP
  • SAP Analytics Cloud
  • PowerBI
  • Python

Benefits

Flexible Working

  • Vollständiges Home Office
  • Eigenverantwortliches mobiles Arbeiten
  • Flexibles Arbeitszeitmodell

Informal Culture

  • Flache Hierarchien

Purpose-Driven Work

  • Übernahme von Verantwortung

Diverse Work

  • Spannendes Aufgabengebiet

Corporate Discounts

  • Attraktive Vergünstigungen
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