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Werkstudent Data Analytics – Healthcare(m/w/x)
Unterstützung bei der Analyse komplexer Gesundheitsdaten für globale Rückversicherung. Gute Kenntnisse in Python oder R im Bereich Data Analytics erforderlich. Internationales und hochprofessionelles Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Bachelor-/Masterstudium (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Noch mindestens ein Jahr Immatrikulation
- Gute Kenntnisse in Python oder R im Bereich Data Analytics
- Sicherer Umgang mit Daten
- Erste Erfahrungen mit Visualisierungstools (Shiny, Power BI) von Vorteil
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Panel- oder Survey-Daten von Vorteil
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
- Freude an Einarbeitung in neue Themen
- Klare und sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch
Tasks
- Analyse komplexer Gesundheitsdaten unterstützen
- Einblicke in praxisnahe Fragestellungen gewinnen
- Struktur umfangreicher Datensätze erarbeiten
- Datensätze für Analysen aufbereiten
- Quantitative Auswertungen durchführen und weiterentwickeln
- Dokumentation von Datenstrukturen und -logiken mitwirken
- Entwicklung datenbasierter Lösungen einbringen
- Umsetzung konkreter Use Cases unterstützen
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- R
- Shiny
- Power BI
Benefits
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Informal Culture
- Internationales Arbeitsumfeld
Diverse Work
- Hochprofessionelles Arbeitsumfeld
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Learning & Development
- Lernraum
Team Events
- Regelmäßige Betriebsfeiern
Free or Subsidized Food
- Kantine mit Dachterrasse
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Parking & Commuter Benefits
- Tiefgaragenparkplätze
Mental Health Support
- Mitarbeiter-Support-Telefon
Corporate Discounts
- Corporate-Benefits-Programm
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
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- Noch mindestens ein Jahr Immatrikulation
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- Erste Erfahrungen im Umgang mit Panel- oder Survey-Daten von Vorteil
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- Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
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- Einblicke in praxisnahe Fragestellungen gewinnen
- Struktur umfangreicher Datensätze erarbeiten
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- Quantitative Auswertungen durchführen und weiterentwickeln
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Benefits
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- Hochprofessionelles Arbeitsumfeld
Flexible Working
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About the Company
Gen Re
Industry
FinancialServices
Description
Die General Re Corporation ist eine Holding-Gesellschaft für globale Rückversicherung und unterstützt Versicherungsunternehmen weltweit mit Rückversicherungslösungen.
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