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MAMaurer Electronics GmbH

Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning(m/w/x)

Berlin
from 1,011 - 1,435 / month
Part-time, Mini JobWorking StudentOn-site
AI/ML
Data Science
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Modellentwicklung und -optimierung für Bildverarbeitungsanwendungen an ID-Dokumenten mit PyTorch/TensorFlow. Laufendes Informatikstudium und Machine Learning Kenntnisse erforderlich. Arbeit an Hard- und Softwarelösungen für ID-Dokumenten-Sicherheit.

Requirements

  • Laufendes Studium Informatik oder vergleichbare Fachrichtung
  • Kenntnisse Machine Learning
  • Programmiererfahrung C++ (von Vorteil)
  • Freude am Ausprobieren neuer Technologien
  • Systematische, zielorientierte, selbstständige Arbeitsweise, Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative
  • Fließende Deutschkenntnisse (C1)
  • Gute Englischkenntnisse (B2) für technischen Austausch

Tasks

  • Deep-Learning-Modelle für Computer-Vision-Anwendungen entwickeln
  • Deep-Learning-Modelle für Computer-Vision-Anwendungen trainieren
  • Modelle mit PyTorch oder TensorFlow implementieren
  • Modelle mit PyTorch oder TensorFlow evaluieren
  • Modelle mit PyTorch oder TensorFlow optimieren
  • Daten entlang des gesamten ML-Workflows aufbereiten
  • Experimente entlang des gesamten ML-Workflows designen
  • Performance entlang des gesamten ML-Workflows analysieren

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Machine Learning
  • C++

Benefits

Informal Culture

  • Toller Teamspirit

Mentorship & Coaching

  • Individuelle Betreuung

Job Security

  • Kompetentes und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
  • Garantierte Übernahme für mindestens sechs Monate nach erfolgreichem Abschluss

Diverse Work

  • Sammeln wertvoller Erfahrungen für den Berufseinstieg
  • Abwechslungsreiche Aufgaben

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub im Jahr

Competitive Pay

  • Überdurchschnittliche Vergütung

Parking & Commuter Benefits

  • Optimale Verkehrsanbindung
  • Attraktiver Standort
  • Sehr gute Anbindung an öffentlichen Nahverkehr

Healthcare & Fitness

  • Kostenlose Präventionskurse
  • Vergünstigte Fitnessclubmitgliedschaften

Team Events

  • Laufevents
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