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Werkstudent AI Engineering – LLMs, RAG & Automatisierung(m/w/x)

München, Traunstein
Part-timeWorking StudentWith Home Office
AI/ML
Data Science

In dieser Rolle gestaltest du die KI-Zukunft des Unternehmens mit, indem du innovative LLM- und RAG-Lösungen entwickelst und komplexe Datenpipelines sowie automatisierte Workflows zum Leben erweckst.

Requirements

  • Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Verständnis von Datenstrukturen, APIs und Softwarearchitektur
  • Praktische Erfahrung mit LLMs
  • Kenntnisse in Prompt Engineering, API-basierten LLM-Integrationen oder RAG-Implementierungen
  • Grundverständnis von Embeddings, Retrieval-Konzepten und Vector-Datenbanken
  • Idealerweise Kenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL/PostgreSQL) und Docker
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an produktiven AI-Systemen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse

Tasks

  • An internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG mitarbeiten
  • KI-Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung begleiten
  • Automatisierte Content- und Wissenssysteme aufbauen und weiterentwickeln
  • Datenpipelines entwickeln, optimieren und externe APIs anbinden
  • AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen implementieren
  • Interne sowie externe Datenquellen strukturieren und aufbereiten
  • Prompting-Strategien, Retrieval-Logiken und RAG-Workflows testen
  • KI-Lösungen unter Nutzung von Container-Technologien in Systeme integrieren
  • Ergebnisse analysieren sowie Qualität und Automatisierungsgrad kontinuierlich verbessern

Education

Currently in higher education

Languages

GermanBusiness FluentEnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

PythonAPIsLLMsPrompt EngineeringRAGEmbeddingsVector-DatenbankenSQLPostgreSQLDocker

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktive und faire Vergütung

Other Benefits

  • Individuell zugeschnittene Rolle

Diverse Work

  • Arbeit an innovativen KI-Lösungen

Startup Environment

  • Dynamisches, technologiegetriebenes Team

Modern Equipment

  • Zugang zu modernen Tools
  • High-Performance-Computing-Infrastruktur

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Hybrides Arbeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub (anteilig)

Modern Office

  • State-of-the-Art Büro
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