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Trainee Robotic & Machine Learning in Product Development(m/w/x)
Entwicklung von Multi-Agenten-Entscheidungslogik für intelligente Robotiksysteme in automatisierten Fertigungsumgebungen. Masterabschluss in M-Bau, E-Technik oder Physik mit sehr guten Leistungen sowie Python-Kenntnisse erforderlich. Ganzheitlicher Einblick in die Wertschöpfungskette intelligenter Robotiksysteme.
Requirements
- Masterabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder Physik mit sehr guten Leistungen
- Begeisterung für Robotik und Automatisierungstechnik
- Vertrautheit mit Machine Learning und Data Analysis Tools, erste Programmierkenntnisse in Python
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit und Offenheit für unterschiedliche Perspektiven
Tasks
- An sensorbasierter Datenerfassung arbeiten
- Multi-Agenten-gestützte Entscheidungslogik entwickeln
- Integration in automatisierte Fertigungsumgebungen vorantreiben
- Technische Weiterentwicklung gemeinsam mit erfahrenen Kollegen gestalten
- Ganzheitlichen Überblick über die Wertschöpfungskette intelligenter Robotiksysteme verschaffen
- Entwicklung und Integration von Multi-Agenten-gestützten Funktionen lernen
- Produktion und Innovationsprozesse bei TRUMPF kennenlernen
- Verschiedene Entwicklungsbereiche wie Werkzeugmaschinen und Lasertechnik erleben
- Wertvolle Beziehungen über Geschäftsbereiche und Standorte aufbauen
- Mentoring durch erfahrene Führungskraft in Anspruch nehmen
- Persönliche Weiterentwicklung mit Karrierepfadbetreuer unterstützen
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Machine Learning
- Data Analysis Tools
- Python
Benefits
Informal Culture
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Learning & Development
- Vielseitiges Schulungs- und Weiterbildungsangebot
Purpose-Driven Work
- Frühe Verantwortungsübernahme
Diverse Work
- Abwechslungsreiche Projekte
Startup Environment
- Innovative Arbeitswelt
Modern Office
- Hochmoderne Ausstattung
Free or Subsidized Food
- Gesunde Mahlzeiten zu vergünstigten Preisen
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Trainee Robotic & Machine Learning in Product Development(m/w/x)
Entwicklung von Multi-Agenten-Entscheidungslogik für intelligente Robotiksysteme in automatisierten Fertigungsumgebungen. Masterabschluss in M-Bau, E-Technik oder Physik mit sehr guten Leistungen sowie Python-Kenntnisse erforderlich. Ganzheitlicher Einblick in die Wertschöpfungskette intelligenter Robotiksysteme.
Requirements
- Masterabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder Physik mit sehr guten Leistungen
- Begeisterung für Robotik und Automatisierungstechnik
- Vertrautheit mit Machine Learning und Data Analysis Tools, erste Programmierkenntnisse in Python
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit und Offenheit für unterschiedliche Perspektiven
Tasks
- An sensorbasierter Datenerfassung arbeiten
- Multi-Agenten-gestützte Entscheidungslogik entwickeln
- Integration in automatisierte Fertigungsumgebungen vorantreiben
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- Ganzheitlichen Überblick über die Wertschöpfungskette intelligenter Robotiksysteme verschaffen
- Entwicklung und Integration von Multi-Agenten-gestützten Funktionen lernen
- Produktion und Innovationsprozesse bei TRUMPF kennenlernen
- Verschiedene Entwicklungsbereiche wie Werkzeugmaschinen und Lasertechnik erleben
- Wertvolle Beziehungen über Geschäftsbereiche und Standorte aufbauen
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- Persönliche Weiterentwicklung mit Karrierepfadbetreuer unterstützen
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Machine Learning
- Data Analysis Tools
- Python
Benefits
Informal Culture
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Learning & Development
- Vielseitiges Schulungs- und Weiterbildungsangebot
Purpose-Driven Work
- Frühe Verantwortungsübernahme
Diverse Work
- Abwechslungsreiche Projekte
Startup Environment
- Innovative Arbeitswelt
Modern Office
- Hochmoderne Ausstattung
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About the Company
TRUMPF SE + Co. KG
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien für zukünftige Generationen entwickelt.
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