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MAMAN Truck & Bus

Thesisverfasser im Bereich Data Science und AI - Batteriealterung(m/w/x)

München
Full-timeInternshipOn-site
AI/ML
Data Science

Optimierung von Algorithmen zur Batteriealterungsprognose für autonome LKW. Python- und ML-Framework-Kenntnisse erforderlich. Analyse technologischer Besonderheiten verschiedener Batterietechnologien.

Requirements

  • Studium in Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Physik, Data Science oder vergleichbar
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen (AWS)
  • Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow oder vergleichbar)
  • Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise

Tasks

  • Bestehende Algorithmen und Inputgrößen analysieren und optimieren
  • Vorhandene Modelle zur Prognose von Batteriealterungsfaktoren untersuchen und verbessern
  • Prognoseansatz auf weitere Batterietechnologien erweitern
  • Prognoseansatz für unterschiedliche Fahrzeugplattformen und Einsatzprofile anpassen und validieren
  • Technologische Besonderheiten verschiedener Batterietechnologien analysieren
  • Produktive Verfügbarkeit der Ergebnisse sicherstellen
  • Generalisierten Prognoseansatz ohne traktionsbatteriespezifische Parameter entwickeln
  • Skalierbares, technologieübergreifendes Modell zur Batteriealterung konzipieren und implementieren
  • Modellgüte quantitativ bewerten
  • Verschiedene Modellarchitekturen vergleichen

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • AWS
  • TensorFlow
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