Veact
Technical Lead – Data & Analytics(m/w/x)
Full-timeOn-siteSenior
München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
JUJUNGLÜCK
Technical Lead – BI & Operations (Automation-First)(m/w/x)
Oberhaching
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Übersetzung operativer Shop-Prozesse in eine hocheffiziente, eigenentwickelte Architektur. Erfahrung mit SQL, Python, JavaScript und Cloud-Backends wie Supabase erforderlich. Automatisierung von Ineffizienzen mit Make.com oder n8n wird vorausgesetzt.
Requirements
- Wohlfühlen an der Schnittstelle zwischen Software-Engineering und Operations
- Hacker-Mindset und Freude an der Beseitigung von Ineffizienzen
- Beherrschung von SQL, Python und JavaScript
- Erfahrung mit modernen Cloud-Backends (Supabase)
- Nachweisbare Erfolge in Automatisierung mit Make.com oder n8n
- Verständnis von MLOps-Prinzipien (Bereitstellung, Monitoring, Model Drift)
- Erfahrung mit Real-Time Data Pipelines (Kafka/PubSub)
- Anspruch, eigene Codebases zu bauen (Product Engineering)
Tasks
- Operative Shop-Prozesse in eine hocheffiziente Architektur übersetzen
- Technologische Unabhängigkeit sichern
- Shop-Infrastruktur „in-house“ neu denken
- Abhängigkeiten von Drittanbietern auflösen
- Manuelle Projektarbeit durch intelligente Architektur ersetzen
- Daten in strategische Werkzeuge verwandeln
- Eine in-house „Single Source of Truth“ (SSOT) aufbauen
- Komplexe Datenströme modellieren
- Predictive Analytics (LTV, Churn, Inventory Forecasting) durchführen
- Entscheidungen auf automatisierten, validen Datenflüssen basieren lassen
- KI-Kultur als Katalysator fördern
- Teammitglieder zu AI-Native-Experten coachen und entwickeln
- Organisation befähigen, KI-Tools souverän einzusetzen
- Technologische Hürden selbstständig überwinden
- Projektlandschaft des Shopify-Shops in skalierbare, automatisierte Workflows übersetzen
- Manuelle Projektarbeit (LP Redesigns, SKU-Pflege) beenden
- Business-Logiken über Make.com oder n8n orchestrieren
- APIs (Shopify, Meta, KI-Agents) nahtlos verbinden
- Skalierbares und performantes Daten-Backend mit Supabase aufbauen
- App-Anbieter durch eigene Infrastruktur ablösen
- Aufbau der eigenen SST-Infrastruktur leiten
- Externe Tools durch eigene SST-Infrastruktur ablösen
- Datenqualität und Kostenkontrolle maximieren
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- JavaScript
- Supabase
- Make.com
- n8n
- Kafka
- PubSub
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of JUNGLÜCK and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhefrom 76,000 / year - Futrue
Data & Business Intelligence Manager(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedGräfelfing - CHECK24 GmbH
Teamleiter Fullstack Softwareentwicklung Search & AI Services(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedMünchen - Futrue
Team Lead E-Commerce Marktplätze(m/w/x)
Full-timeOn-siteManagementGräfelfing
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About the Company
JUNGLÜCK
Industry
Retail
Description
Das Unternehmen macht authentische Kosmetik, bei der man genau weiß, was in den Produkten ist.
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