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DRDRIVE Consulting GmbH

Team Lead Data Science – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)

München
Full-timeOn-siteSenior
Data Science
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Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Industrie- und Automotive-Beratungsprojekte. Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Python/SQL erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.

Requirements

  • Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–6+ Jahre) in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
  • Fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Souveräner Umgang mit Python und/oder SQL (inkl. Queries, Joins, Window Functions, Performance-Optimierung)
  • Effiziente Analyse und Aufbereitung komplexer Datenstrukturen
  • Hands-on Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-basierten Daten- und Dashboard-Pipelines
  • Erfahrung in der Strukturierung und Harmonisierung von Daten
  • Fundierte Erfahrung im Dashboarding
  • Ausgeprägtes Gespür für UX-Design und Interaktivität
  • Adressatengerechte Aufbereitung von Informationen
  • Sehr gute Kenntnisse in gängigen BI-Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
  • Analytisches und konzeptionelles Denken (End-to-End)
  • Eigenständige Strukturierung komplexer Fragestellungen
  • Lieferung belastbarer Ergebnisse auch unter Zeitdruck
  • Erfahrung mit Prozessen in der Automobilindustrie (Entwicklungs-, Produktions-, Defect-, Änderungs-, Anlaufmanagement)
  • Sicherer Umgang im Projektumfeld
  • Adressatengerechte Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Kompetentes Auftreten als Ansprechpartner gegenüber Kunden
  • Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort bei Kunden
  • Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in Projekten

Tasks

  • Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team übernehmen
  • Arbeitspakete strukturieren
  • Sprints planen
  • Hohe Ergebnisqualität durch Reviews und Abnahmen sicherstellen
  • Skalierbare Datenpipelines entwickeln und betreiben
  • Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics-/Dashboard-Tools verbinden
  • Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen (insbesondere über SQL)
  • Management-Dashboards mit hoher Usability und klarem Storytelling konzipieren und realisieren
  • Dashboards als zentrale Entscheidungsgrundlage für das Management etablieren
  • Komplexe und heterogene Datenstrukturen analysieren
  • Datenquellen strukturieren und harmonisieren
  • Belastbare Datenbasis für Analysen und Entscheidungen schaffen
  • Ad-hoc-Analysen und explorative Auswertungen durchführen
  • Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht kommunizieren
  • Eng mit Projektleitung und zentralen Stakeholdern zusammenarbeiten
  • Expertise in Architekturfragen, Priorisierungen und Risikobewertungen einbringen
  • Datengetriebene Initiativen aktiv mitgestalten
  • Analytische Expertise im Austausch mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und Management einbringen
  • Als zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen fungieren
  • Standards, Best Practices und Methoden für Analytics-Lösungen weiterentwickeln
  • Weiterentwickelte Standards, Best Practices und Methoden in Kundenprojekte einbringen
  • Potenziale innerhalb von Projekten erkennen
  • Datengetriebene Ansätze weiterentwickeln
  • Zum Ausbau des Analytics-Bereichs beitragen

Work Experience

  • 3 - 6 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • AWS QuickSight
  • Grafana
  • Tableau
  • Data Analytics
  • Data Science
  • Data Engineering
  • BI-Tools
  • Cloud Analytics

Benefits

Mentorship & Coaching

  • Individuelles Coaching
  • Persönliches Buddy-Programm

Company Vehicle

  • Dienstwagen

Company Bike

  • Jobrad

Public Transport Subsidies

  • Jobticket

Free or Subsidized Food

  • Täglicher Lunch-Zuschuss

Healthcare & Fitness

  • EGYM Wellpass

Corporate Discounts

  • Attraktive Mitarbeiterrabatte

Retirement Plans

  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

Snacks & Drinks

  • Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
  • Monatliches Happy Friday Frühstück

Team Events

  • Regelmäßige Teamevents

Social Impact

  • 100 € Spendenbudget

Workation & Sabbatical

  • Sabbatical-Optionen
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