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Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)
Architekturen für Marketing- und Kundendaten bei B2B-Champions gestalten, mit Salesforce Data Cloud oder Bloomreach. Mehrjährige Erfahrung im Management von Marketing- und Kundendaten im Enterprise-B2B-Umfeld erforderlich. Großer Gleitzeitrahmen.
Requirements
- Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung MarTech und Customer Data Management
- Erfahrung mit Customer Data Platforms (Salesforce Data Cloud, Bloomreach, Tealium)
- Erfahrung mit Cloud Data Platforms (Snowflake oder Databricks)
- Sehr gutes Verständnis relationaler/eventbasierter Datenmodelle
- Fundierte Kenntnisse SQL, ETL, API-Management, Systemintegration
- Architektur- und Integrationsverständnis
- Erfahrung komplexe Enterprise-IT-Architekturen
- Verständnis Systemintegrationen (CRM, ERP, CDP, Commerce, Analytics)
- Fähigkeit zur Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
- Verständnis Governance-, Skalierungs-, Wartbarkeitsanforderungen
- Verständnis End-to-End-Business-Prozesse (Marketing, Sales, Service)
- Fähigkeit, technische Lösungen realitätsnah zu denken
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams (BI)
- Fähigkeit zur Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Empfehlungen
- Sicherheit im Austausch mit Stakeholdern
- Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management/Senior-Stakeholdern
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hoher Anspruch an Code-, Architektur-, Dokumentationsqualität
- Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären und mit Consultants zusammenzuarbeiten
- Hohe Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz, strukturierte Arbeitsweise, Challenger-Mindset
- Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme und Kundenbegleitung vor Ort
Tasks
- Strategische Customer-Data- und Marketing-Automation-Konzepte übersetzen
- Teams als technischer Sparringspartner unterstützen
- Komplexe Customer-Data-Architekturen konzipieren und implementieren
- Komplexe Marketing-Technologie-Architekturen konzipieren und implementieren
- Customer Data Platforms beraten und implementieren
- Customer-360-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare Datenmodelle entwickeln
- Segmentierungslogiken entwickeln
- Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
- Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
- ETL-Prozesse und Datenpipelines implementieren
- API-Management verantworten
- Komplexe Integrationsszenarien umsetzen
- Mit Cloud Data Platforms arbeiten
- Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
- Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
- Technische Lösungsoptionen im Enterprise-Kontext bewerten
- In Architektur-Workshops mitwirken
- In Transformationsprojekten mitwirken
- Technische Konzepte in Entscheidungsgrundlagen übersetzen
- Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
- Technische Pitches unterstützen
- Solution Designs unterstützen
- Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen aufbauen und optimieren
- Eng mit Data-Analytics- und BI-Teams zusammenarbeiten
- Konsistente Datenmodelle systemübergreifend sicherstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Salesforce Data Cloud
- Bloomreach
- Tealium
- Snowflake
- Databricks
- SQL
- ETL
- API-Management
- CRM
- ERP
- CDP
- Commerce
- Analytics
- BI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Großer Gleitzeitrahmen
- Work from anywhere
- Home-Office
Other Benefits
- Vollzeit oder Teilzeit
- Besuche von Messen & Conventions
Informal Culture
- Kollegiale Teams
- Flache Hierarchien
- Gelebte Open-Door-Mentalität
- Austausch auf Augenhöhe
More Vacation Days
- Open Vacation Policy
- Zusätzliche freie Tage
Workation & Sabbatical
- Temporäres Arbeiten im Ausland
Modern Equipment
- Top-Equipment
Additional Allowances
- Individuelles Weiterbildungsbudget
Career Advancement
- Klare Strukturen zur Weiterentwicklung
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Öffi-Ticket
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
Parking & Commuter Benefits
- Zentral gelegene Loft-Offices
Snacks & Drinks
- Kostenlose Snacks & Drinks
Bonuses & Incentives
- Prämiensystem
Not a perfect match?
- TOWAFull-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Salesforce Data 360(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München - Iskander Business Partner
Senior Consultant – Martech & Data(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementDüsseldorf, München, Hamburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
CX Architect MarTech & Digital Experience(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Ratingen, Stuttgart, Köln, Erfurt, Hamburg, Frankfurt am Main, Nürnberg, Hannover, München
Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)
Architekturen für Marketing- und Kundendaten bei B2B-Champions gestalten, mit Salesforce Data Cloud oder Bloomreach. Mehrjährige Erfahrung im Management von Marketing- und Kundendaten im Enterprise-B2B-Umfeld erforderlich. Großer Gleitzeitrahmen.
Requirements
- Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
- Mehrjährige Erfahrung MarTech und Customer Data Management
- Erfahrung mit Customer Data Platforms (Salesforce Data Cloud, Bloomreach, Tealium)
- Erfahrung mit Cloud Data Platforms (Snowflake oder Databricks)
- Sehr gutes Verständnis relationaler/eventbasierter Datenmodelle
- Fundierte Kenntnisse SQL, ETL, API-Management, Systemintegration
- Architektur- und Integrationsverständnis
- Erfahrung komplexe Enterprise-IT-Architekturen
- Verständnis Systemintegrationen (CRM, ERP, CDP, Commerce, Analytics)
- Fähigkeit zur Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
- Verständnis Governance-, Skalierungs-, Wartbarkeitsanforderungen
- Verständnis End-to-End-Business-Prozesse (Marketing, Sales, Service)
- Fähigkeit, technische Lösungen realitätsnah zu denken
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams (BI)
- Fähigkeit zur Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Empfehlungen
- Sicherheit im Austausch mit Stakeholdern
- Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management/Senior-Stakeholdern
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hoher Anspruch an Code-, Architektur-, Dokumentationsqualität
- Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären und mit Consultants zusammenzuarbeiten
- Hohe Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz, strukturierte Arbeitsweise, Challenger-Mindset
- Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme und Kundenbegleitung vor Ort
Tasks
- Strategische Customer-Data- und Marketing-Automation-Konzepte übersetzen
- Teams als technischer Sparringspartner unterstützen
- Komplexe Customer-Data-Architekturen konzipieren und implementieren
- Komplexe Marketing-Technologie-Architekturen konzipieren und implementieren
- Customer Data Platforms beraten und implementieren
- Customer-360-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare Datenmodelle entwickeln
- Segmentierungslogiken entwickeln
- Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
- Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
- ETL-Prozesse und Datenpipelines implementieren
- API-Management verantworten
- Komplexe Integrationsszenarien umsetzen
- Mit Cloud Data Platforms arbeiten
- Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
- Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
- Technische Lösungsoptionen im Enterprise-Kontext bewerten
- In Architektur-Workshops mitwirken
- In Transformationsprojekten mitwirken
- Technische Konzepte in Entscheidungsgrundlagen übersetzen
- Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
- Technische Pitches unterstützen
- Solution Designs unterstützen
- Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen aufbauen und optimieren
- Eng mit Data-Analytics- und BI-Teams zusammenarbeiten
- Konsistente Datenmodelle systemübergreifend sicherstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Salesforce Data Cloud
- Bloomreach
- Tealium
- Snowflake
- Databricks
- SQL
- ETL
- API-Management
- CRM
- ERP
- CDP
- Commerce
- Analytics
- BI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Großer Gleitzeitrahmen
- Work from anywhere
- Home-Office
Other Benefits
- Vollzeit oder Teilzeit
- Besuche von Messen & Conventions
Informal Culture
- Kollegiale Teams
- Flache Hierarchien
- Gelebte Open-Door-Mentalität
- Austausch auf Augenhöhe
More Vacation Days
- Open Vacation Policy
- Zusätzliche freie Tage
Workation & Sabbatical
- Temporäres Arbeiten im Ausland
Modern Equipment
- Top-Equipment
Additional Allowances
- Individuelles Weiterbildungsbudget
Career Advancement
- Klare Strukturen zur Weiterentwicklung
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Öffi-Ticket
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
Parking & Commuter Benefits
- Zentral gelegene Loft-Offices
Snacks & Drinks
- Kostenlose Snacks & Drinks
Bonuses & Incentives
- Prämiensystem
About the Company
TOWA
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist ein international ausgezeichneter Beratungs- und Umsetzungspartner für B2B Champions, der digitale Transformation vorantreibt.
Not a perfect match?
- TOWA
Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Salesforce Data 360(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München - Iskander Business Partner
Senior Consultant – Martech & Data(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementDüsseldorf, München, Hamburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
CX Architect MarTech & Digital Experience(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Ratingen, Stuttgart, Köln, Erfurt, Hamburg, Frankfurt am Main, Nürnberg, Hannover, München