Exxeta
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
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CACapgemini
Senior Knowledge Graph Engineer/Architect(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Design und Integration von Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen für Kundenprojekte. Langjährige Erfahrung in Anwendungsentwicklung mit Graph-Technologien und Semantic Stack/LPG erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Langjährige Erfahrung Anwendungsentwicklung Semantik/Graph-Technologien
- Beherrschung mind. einer modernen Programmiersprache, bevorzugt Python
- Fundierte Kenntnisse Graph-spezifischer Konzepte
- Nutzung Semantic Stack und LPG (z.B. Neo4j)
- Kenntnisse Abfragesprachen (Cypher, SPARQL, Gremlin, APIs)
- Datenintegration und Mapping in Graphen (z.B. RML)
- Nutzung Algorithmen und Graph Data Science
- Reasoning/Inference und Validierung (z.B. SHACL)
- Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
- Erfahrung Modellierung von Ontologien
- Erfahrung Leitung/Zusammenarbeit interdisziplinärer Projektteams
- IT-Architektur Mindset
- Anpassungsfähigkeit an neue Technologien/Methoden
- Lust auf integrative Lösungsgestaltung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (technisch/nicht-technisch)
- Projektbezogene Reisebereitschaft für Kundenberatung
Tasks
- Graph-Technologien designen
- Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen integrieren
- Lösungen entwickeln
- Delivery-Teams anleiten
- Graph-gestützte End-to-End Produkte entwickeln
- Produkte für Endnutzer:innen modellieren
- Produkte für Endnutzer:innen integrieren
- Kunden zur Lösungsfindung beraten
- Insights ableiten
- Datenprodukte erstellen
- Semantische Modelle nach Standards modellieren
- Programmiersprachen wie Python anwenden
- Mit Graph-Datenbanken (RDF & LPG) interagieren
- Optimale Abfragesprachen nutzen
- Sich kontinuierlich weiterentwickeln
- Innovative Ansätze erproben
- Innovative Ansätze intern verbreiten
- Innovative Ansätze extern verbreiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Semantic Stack
- LPG
- Neo4j
- Cypher
- SPARQL
- Gremlin
- APIs
- RML
- Graph Data Science
- SHACL
- Linked Data
- GraphRAG
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten (hybrid)
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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- SAP
(Senior) Data / Knowledge Engineers: Knowledge Graphs and Generative AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorGarching bei München, München, Berlin - Capgemini
Senior GenAI Solution Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
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Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
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Design und Integration von Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen für Kundenprojekte. Langjährige Erfahrung in Anwendungsentwicklung mit Graph-Technologien und Semantic Stack/LPG erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Langjährige Erfahrung Anwendungsentwicklung Semantik/Graph-Technologien
- Beherrschung mind. einer modernen Programmiersprache, bevorzugt Python
- Fundierte Kenntnisse Graph-spezifischer Konzepte
- Nutzung Semantic Stack und LPG (z.B. Neo4j)
- Kenntnisse Abfragesprachen (Cypher, SPARQL, Gremlin, APIs)
- Datenintegration und Mapping in Graphen (z.B. RML)
- Nutzung Algorithmen und Graph Data Science
- Reasoning/Inference und Validierung (z.B. SHACL)
- Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
- Erfahrung Modellierung von Ontologien
- Erfahrung Leitung/Zusammenarbeit interdisziplinärer Projektteams
- IT-Architektur Mindset
- Anpassungsfähigkeit an neue Technologien/Methoden
- Lust auf integrative Lösungsgestaltung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (technisch/nicht-technisch)
- Projektbezogene Reisebereitschaft für Kundenberatung
Tasks
- Graph-Technologien designen
- Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen integrieren
- Lösungen entwickeln
- Delivery-Teams anleiten
- Graph-gestützte End-to-End Produkte entwickeln
- Produkte für Endnutzer:innen modellieren
- Produkte für Endnutzer:innen integrieren
- Kunden zur Lösungsfindung beraten
- Insights ableiten
- Datenprodukte erstellen
- Semantische Modelle nach Standards modellieren
- Programmiersprachen wie Python anwenden
- Mit Graph-Datenbanken (RDF & LPG) interagieren
- Optimale Abfragesprachen nutzen
- Sich kontinuierlich weiterentwickeln
- Innovative Ansätze erproben
- Innovative Ansätze intern verbreiten
- Innovative Ansätze extern verbreiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Semantic Stack
- LPG
- Neo4j
- Cypher
- SPARQL
- Gremlin
- APIs
- RML
- Graph Data Science
- SHACL
- Linked Data
- GraphRAG
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten (hybrid)
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
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About the Company
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IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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