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Senior DevOps & Data Plattform Engineer(m/w/x)
Aufbau einer zentralen Datenplattform für die Haufe Group, Zusammenarbeit mit Datenproduzenten und -konsumenten. Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD, Docker) erforderlich. Hybride Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD, Orchestrierung, Monitoring, Docker)
- Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von Datenmodellen
- Erfahrung mit Cloud-Compute-Infrastrukturen und Infrastructure as Code (AWS, AWS-CDK)
- Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
- Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (Hadoop) von Vorteil
- Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
- Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher)
- Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge zu erfassen, aufzubereiten und zu vermitteln
Tasks
- Zentrale Datenplattform aufbauen
- Mit Datenproduzent:innen und -konsument:innen zusammenarbeiten
- Anforderungen in wiederverwendbare Plattformkomponenten übersetzen
- Qualität, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit der Datenlandschaft sicherstellen
- Technische und fachliche Perspektiven verbinden
- Übergreifende technische Entscheidungsprozesse moderieren und vorantreiben
- Komplexe Zusammenhänge strukturieren
- Datengetriebene Entscheidungen praktikabel, verständlich und wirksam umsetzen
- Skalierbare, sichere Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Robuste Bausteine für datengetriebene Services konzipieren, implementieren und betreiben
- Administration der Plattform automatisieren
- User- und Berechtigungsmanagement automatisieren
- Moderne Datenbanklösungen, Tools und Frameworks evaluieren und einführen
- Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards sicherstellen
- Datenpipelines betreiben, warten und entwickeln
- Aktiv an agilen Prozessen teilnehmen
- Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen sein
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Git
- CI/CD
- Docker
- AWS
- AWS-CDK
- SQL
- TypeScript
- Python
- Hadoop
Benefits
Flexible Working
- Hybrid arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Great Place to Work®
Like this job?
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- Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von Datenmodellen
- Erfahrung mit Cloud-Compute-Infrastrukturen und Infrastructure as Code (AWS, AWS-CDK)
- Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
- Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (Hadoop) von Vorteil
- Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
- Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher)
- Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge zu erfassen, aufzubereiten und zu vermitteln
Tasks
- Zentrale Datenplattform aufbauen
- Mit Datenproduzent:innen und -konsument:innen zusammenarbeiten
- Anforderungen in wiederverwendbare Plattformkomponenten übersetzen
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- Übergreifende technische Entscheidungsprozesse moderieren und vorantreiben
- Komplexe Zusammenhänge strukturieren
- Datengetriebene Entscheidungen praktikabel, verständlich und wirksam umsetzen
- Skalierbare, sichere Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Robuste Bausteine für datengetriebene Services konzipieren, implementieren und betreiben
- Administration der Plattform automatisieren
- User- und Berechtigungsmanagement automatisieren
- Moderne Datenbanklösungen, Tools und Frameworks evaluieren und einführen
- Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards sicherstellen
- Datenpipelines betreiben, warten und entwickeln
- Aktiv an agilen Prozessen teilnehmen
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
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Tools & Technologies
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Benefits
Flexible Working
- Hybrid arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Informal Culture
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About the Company
Haufe Group
Industry
Education
Description
Das Unternehmen befähigt Menschen mit Content, Software und Weiterbildung, selbstbestimmt erfolgreich zu arbeiten.
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