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ARArsipa GmbH

Senior Data Engineer(m/w/x)

Berlin
Full-timeWith Home OfficeSenior

Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines für Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin, Umweltschutz. Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Cloud-Plattform-Erfahrung erforderlich. Remote-first Arbeitsmodell mit 30 Urlaubstagen.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
  • Saubere Engineering-Standards wie Tests und CI/CD
  • Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
  • Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen und Data-Tools
  • Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für Datenpipelines
  • Kommunikationsfähigkeit technischer Lösungen und Business-Anforderungen
  • Teamfähigkeit und Interesse an Mentoring
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse
  • Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen
  • Erfahrung in datenintensiven oder skalierenden Umfeldern

Tasks

  • Skalierbare Datenplattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
  • Robuste ETL- und ELT-Pipelines zur Integration verschiedenster Datenquellen entwickeln
  • Bestehende Datenpipelines kontinuierlich warten
  • Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
  • Kostenoptimierung der Dateninfrastruktur verantworten
  • Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepte implementieren
  • DSGVO-Vorgaben in der Datenarchitektur umsetzen
  • Eng mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
  • Datenprozesse automatisieren und Architekturen verbessern
  • Die unternehmensweite Datenstrategie aktiv mitgestalten
  • Neue Technologien evaluieren und einführen

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • EnglishBusiness Fluent
  • GermanBasic

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • CI/CD
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • Airflow
  • dbt
  • Spark
  • Snowflake

Benefits

Flexible Working

  • Remote-first Arbeitsmodell
  • Optionale Präsenz im Büro

Competitive Pay

  • Attraktive, marktgerechte Vergütung

More Vacation Days

  • 30 Urlaubstage

Mentorship & Coaching

  • Strukturiertes Onboarding
  • Persönliche Begleitung durch Recruiting-Team
  • Wöchentliche 1:1s

Team Events

  • Regelmäßige All-Hands-Meetings

Corporate Discounts

  • Zugang zu Corporate Benefits

Job Security

  • Langfristige Perspektive
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