The AI Job Search Engine
Senior Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines für Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin, Umweltschutz. Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Cloud-Plattform-Erfahrung erforderlich. Remote-first Arbeitsmodell mit 30 Urlaubstagen.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Saubere Engineering-Standards wie Tests und CI/CD
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen und Data-Tools
- Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für Datenpipelines
- Kommunikationsfähigkeit technischer Lösungen und Business-Anforderungen
- Teamfähigkeit und Interesse an Mentoring
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen
- Erfahrung in datenintensiven oder skalierenden Umfeldern
Tasks
- Skalierbare Datenplattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Robuste ETL- und ELT-Pipelines zur Integration verschiedenster Datenquellen entwickeln
- Bestehende Datenpipelines kontinuierlich warten
- Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Kostenoptimierung der Dateninfrastruktur verantworten
- Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepte implementieren
- DSGVO-Vorgaben in der Datenarchitektur umsetzen
- Eng mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Datenprozesse automatisieren und Architekturen verbessern
- Die unternehmensweite Datenstrategie aktiv mitgestalten
- Neue Technologien evaluieren und einführen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- CI/CD
- AWS
- GCP
- Azure
- Airflow
- dbt
- Spark
- Snowflake
Benefits
Flexible Working
- Remote-first Arbeitsmodell
- Optionale Präsenz im Büro
Competitive Pay
- Attraktive, marktgerechte Vergütung
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
- Persönliche Begleitung durch Recruiting-Team
- Wöchentliche 1:1s
Team Events
- Regelmäßige All-Hands-Meetings
Corporate Discounts
- Zugang zu Corporate Benefits
Job Security
- Langfristige Perspektive
Not a perfect match?
- yoummdayFull-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
- XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Friendsurance
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin
Senior Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines für Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin, Umweltschutz. Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Cloud-Plattform-Erfahrung erforderlich. Remote-first Arbeitsmodell mit 30 Urlaubstagen.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Saubere Engineering-Standards wie Tests und CI/CD
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen und Data-Tools
- Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für Datenpipelines
- Kommunikationsfähigkeit technischer Lösungen und Business-Anforderungen
- Teamfähigkeit und Interesse an Mentoring
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen
- Erfahrung in datenintensiven oder skalierenden Umfeldern
Tasks
- Skalierbare Datenplattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Robuste ETL- und ELT-Pipelines zur Integration verschiedenster Datenquellen entwickeln
- Bestehende Datenpipelines kontinuierlich warten
- Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Kostenoptimierung der Dateninfrastruktur verantworten
- Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepte implementieren
- DSGVO-Vorgaben in der Datenarchitektur umsetzen
- Eng mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Datenprozesse automatisieren und Architekturen verbessern
- Die unternehmensweite Datenstrategie aktiv mitgestalten
- Neue Technologien evaluieren und einführen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- CI/CD
- AWS
- GCP
- Azure
- Airflow
- dbt
- Spark
- Snowflake
Benefits
Flexible Working
- Remote-first Arbeitsmodell
- Optionale Präsenz im Büro
Competitive Pay
- Attraktive, marktgerechte Vergütung
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
- Persönliche Begleitung durch Recruiting-Team
- Wöchentliche 1:1s
Team Events
- Regelmäßige All-Hands-Meetings
Corporate Discounts
- Zugang zu Corporate Benefits
Job Security
- Langfristige Perspektive
About the Company
Arsipa GmbH
Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen ist eine deutschlandweite Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz.
Not a perfect match?
- yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Friendsurance
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin