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Senior Data Engineer e-Health(m/w/x)
Entwicklung von ETL-Prozessen zur Bereinigung und Anreicherung von Gesundheitsdaten im Data Lake. Fortgeschrittene Erfahrung mit Python, Spark, Airflow und NoSQL-Datenbanken erforderlich. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.
Requirements
- 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen auf Spark und Airflow sowie NoSQL Datenbanken wie ElasticSearch und Alternativen wie Parquet
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B1)
- Agiles Mindset, Leidenschaft für Datenanalyse und hohes Maß an Eigenverantwortung
Tasks
- ETL-Prozesse zur Bereinigung von Gesundheitsdaten entwickeln
- Gesundheitsdaten im Data Lake anreichern und normieren
- Methoden wie Differential Privacy und PII-Substitution konzipieren
- Automatisierte Unit- und Integrationstests implementieren
- Code-Reviews durchführen
- Die Datenlandschaft in der Public Cloud weiterentwickeln und optimieren
Work Experience
- 1 - 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Spark
- Airflow
- ElasticSearch
- Parquet
Benefits
Parking & Commuter Benefits
- Attraktive Standorte
Informal Culture
- Flache Hierarchien
- Feel-Good-Management
Career Advancement
- Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Job Security
- Langfristige Perspektiven
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Not a perfect match?
- EYFull-timeOn-siteSeniorBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Mannheim, München, Stuttgart
- Octapharma Biopharmaceuticals GmbH
Expert R&D Automation and Data Management(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorHeidelberg - Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG
Data Architect – Focus on Operations(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWeinheim - Roche Diagnostics GmbH
ITOT Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorMannheim - Roche Diabetes Care GmbH
Senior Data Analyst(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorMannheim
Senior Data Engineer e-Health(m/w/x)
Entwicklung von ETL-Prozessen zur Bereinigung und Anreicherung von Gesundheitsdaten im Data Lake. Fortgeschrittene Erfahrung mit Python, Spark, Airflow und NoSQL-Datenbanken erforderlich. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.
Requirements
- 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen auf Spark und Airflow sowie NoSQL Datenbanken wie ElasticSearch und Alternativen wie Parquet
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B1)
- Agiles Mindset, Leidenschaft für Datenanalyse und hohes Maß an Eigenverantwortung
Tasks
- ETL-Prozesse zur Bereinigung von Gesundheitsdaten entwickeln
- Gesundheitsdaten im Data Lake anreichern und normieren
- Methoden wie Differential Privacy und PII-Substitution konzipieren
- Automatisierte Unit- und Integrationstests implementieren
- Code-Reviews durchführen
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Work Experience
- 1 - 3 years
Education
- Vocational certificationOR
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- German – Business Fluent
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- Python
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Benefits
Parking & Commuter Benefits
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Career Advancement
- Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Job Security
- Langfristige Perspektiven
Corporate Discounts
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About the Company
DE65 CompuGroup Medical Deutschland AG
Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen ist der führende Anbieter von Software im Gesundheitswesen und verbessert die Gesundheitsversorgung durch den Zugang zu medizinischen Informationen.
Not a perfect match?
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Lead Developer Mobile Apps - Digital Health Excellence Center(m/w/x)
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Expert R&D Automation and Data Management(m/w/x)
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Data Architect – Focus on Operations(m/w/x)
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ITOT Data Engineer(m/w/x)
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Senior Data Analyst(m/w/x)
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