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TOTOWA

Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy(m/w/x)

München
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior

Entwicklung von Marketing-Automation-Strategien und Omni-Channel-Customer-Journeys für komplexe B2B-Zyklen bei B2B-Champions. Mehrjährige B2B-Marketing-Automation-Erfahrung mit gängigen Plattformen wie Salesforce oder HubSpot erforderlich. Teilzeit-Modelle möglich.

Requirements

  • Marketing-Automation-Expertise mit B2B-Fokus
  • Mehrjährige Erfahrung in B2B-Marketing-Automation
  • Erfahrung mit Salesforce, HubSpot, Marketo oder Braze
  • Verständnis komplexer B2B-Customer-Journeys
  • Strategisches Denken in Automatisierungslogiken
  • Commercial- und Datenverständnis
  • Verständnis von Datenmodellen und Segmentierungslogiken
  • Erfahrung mit Lead-Scoring- & Grading-Systematiken
  • Verständnis von Performance-Messung und KPI-Systemen
  • Fokus auf Business-Impact in Automation-Architekturen
  • Erfahrung in CRM-, CDP- und Marketing-Automation
  • Verständnis von Integrationslogiken zwischen Fachbereichen
  • Strategische Orchestrierung von Business und IT
  • Souveränes Auftreten gegenüber C-Level-Stakeholdern
  • Klare und konstruktive Adressierung kritischer Themen
  • Exzellente Präsentations- und Moderationsfähigkeiten
  • Orientierungsfähigkeit in schwierigen Situationen
  • Erfahrung mit Tealium, Segment oder Bloomreach (vorteilhaft)
  • Erfahrung mit Snowflake oder Databricks (vorteilhaft)

Tasks

  • Strategische Marketing-Automation-Strategien im B2B-Umfeld entwickeln
  • Kanalübergreifende Customer Journeys konzipieren
  • Ganzheitliche Omni-Channel-Strategien entlang komplexer B2B-Zyklen entwerfen
  • Integrierte Kampagnenarchitekturen für mehrstufige Sales-Zyklen entwickeln
  • Trigger-, Event- und Interaktionslogiken definieren
  • Strukturierte Lead-Nurturing-Konzepte aufbauen
  • Skalierbare Automatisierungsframeworks gestalten
  • Segmentierungs- und Targeting-Logiken entwickeln
  • Lead-Scoring- und Grading-Modelle konzipieren
  • Tracking-Events, Funnel-Logiken und KPI-Systematiken analysieren
  • Marketing-, Sales- und Umsatzkennzahlen miteinander verknüpfen
  • Business-Ziele in messbare Performance-Architekturen übersetzen
  • GDPR- und Consent-Management-Strukturen berücksichtigen
  • Saubere Tracking- und Attributionskonzepte entwickeln
  • Datenverantwortlichkeiten und Governance-Strukturen definieren
  • Abstimmung zwischen Marketing, Legal, IT und Data steuern
  • Entscheidungs-Workshops mit Fachbereich, IT und C-Level moderieren
  • Anforderungen in belastbare Entscheidungsgrundlagen übersetzen
  • Szenarien, Optionen und Handlungsempfehlungen entwickeln
  • Bestehende Kampagnen- und Datenlogiken kritisch hinterfragen
  • Alignment zwischen Business-Zielen und technologischer Realität schaffen

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Salesforce Marketing Cloud
  • HubSpot
  • Marketo
  • Braze
  • CRM
  • CDP
  • Tealium
  • Segment
  • Bloomreach
  • Snowflake
  • Databricks

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Großer Gleitzeitrahmen
  • Vollzeit oder Teilzeit Modelle
  • Work from anywhere
  • Home-Office

Informal Culture

  • Kollegiale Teams
  • Flache Hierarchien
  • Gelebte Open-Door-Mentalität
  • Austausch auf Augenhöhe

More Vacation Days

  • Open Vacation Policy
  • Zusätzliche freie Tage

Workation & Sabbatical

  • Temporäres Arbeiten im Ausland

Modern Equipment

  • Top-Equipment

Diverse Work

  • Spannende und innovative Projekte
  • Abwechslungsreiches Aufgabengebiet

Learning & Development

  • Steile Lernkurve

Additional Allowances

  • Individuelles Weiterbildungsbudget

Career Advancement

  • Klare Karrierepfade

Public Transport Subsidies

  • Zuschuss zum Öffi-Ticket

Team Events

  • Regelmäßige Teamevents

Other Benefits

  • Besuche von Messen

Modern Office

  • Zentrale Loft-Offices

Snacks & Drinks

  • Snacks & Drinks

Bonuses & Incentives

  • Prämiensystem
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