MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSenior
Berlin
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Data Engineering(m/w/x)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Part-time, Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen (Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake)
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Programmierkenntnisse Python, Java, Scala; Erfahrung mit SQL und Big Data (Spark)
- Kenntnisse Datenmodellierung, ETL/ELT; Erfahrung mit DevOps/CI/CD wünschenswert
- Reisebereitschaft; Deutsch (C1) und Englisch sehr gut
Tasks
- Komplexe Datenmengen verarbeiten
- Cloud- und Datenplattformen aufbauen
- Agile Projekte zum Erfolg führen
- Datenpipelines entwickeln
- Data-Engineering-Lösungen entwickeln
- Daten als Basis für Geschäftserfolge nutzen
- Entwicklungsprozesse automatisieren
- CI/CD-Pipelines für Features und Bugfixes automatisieren
- Datenarchitekturen evaluieren
- Innovative Lösungen für Kunden evaluieren
- Teilprojekte aussteuern
- Projektteams führen
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Python
- Java
- Scala
- SQL
- Apache Spark
- ETL/ELT
- DevOps
- CI/CD
Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- Flexible Arbeitsmodelle
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Family Support
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Generous Parental Leave
- Elternzeit-Beratung
Learning & Development
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote
- Trainings
Career Advancement
- Strukturierte Karriereplanung
Informal Culture
- Inclusive Leadership
- Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
Other Benefits
- Entsendungsprogramme
- Gestaltungsräume
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Diverse Work
- Projektbasierte Job-Rotation
Social Impact
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Team Events
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
Company Bike
- Bike-Leasing
Company Vehicle
- Pkw-Leasing
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
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Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen (Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake)
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Programmierkenntnisse Python, Java, Scala; Erfahrung mit SQL und Big Data (Spark)
- Kenntnisse Datenmodellierung, ETL/ELT; Erfahrung mit DevOps/CI/CD wünschenswert
- Reisebereitschaft; Deutsch (C1) und Englisch sehr gut
Tasks
- Komplexe Datenmengen verarbeiten
- Cloud- und Datenplattformen aufbauen
- Agile Projekte zum Erfolg führen
- Datenpipelines entwickeln
- Data-Engineering-Lösungen entwickeln
- Daten als Basis für Geschäftserfolge nutzen
- Entwicklungsprozesse automatisieren
- CI/CD-Pipelines für Features und Bugfixes automatisieren
- Datenarchitekturen evaluieren
- Innovative Lösungen für Kunden evaluieren
- Teilprojekte aussteuern
- Projektteams führen
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Python
- Java
- Scala
- SQL
- Apache Spark
- ETL/ELT
- DevOps
- CI/CD
Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- Flexible Arbeitsmodelle
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Family Support
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Generous Parental Leave
- Elternzeit-Beratung
Learning & Development
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote
- Trainings
Career Advancement
- Strukturierte Karriereplanung
Informal Culture
- Inclusive Leadership
- Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
Other Benefits
- Entsendungsprogramme
- Gestaltungsräume
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Diverse Work
- Projektbasierte Job-Rotation
Social Impact
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Team Events
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
Company Bike
- Bike-Leasing
Company Vehicle
- Pkw-Leasing
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
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About the Company
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
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