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NENeura Robotics GmbH

Senior Cloud Architect(m/w/x)

Metzingen
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML

Leitung der Cloud-Architektur für kognitive Roboter mit Fokus auf Domain-Modelling und Servicedesign. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Cloud-Systemen, davon 3 Jahre als Architekt, erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten.

Requirements

  • 8+ Jahre Erfahrung im Design und Betrieb moderner Cloud-Systeme, davon mind. 3 Jahre als Cloud Architect oder Principal Engineer
  • Tiefe AWS-Expertise, insbesondere mit Serverless- und Managed-Services-Architekturen
  • Fundiertes Verständnis von Domain-Driven Design (DDD), Self-Contained Systems (SCS) und serviceorientierten Architekturprinzipien
  • Starkes Know-how in Event-Driven Architecture, Data-Pipelines und asynchronen Verarbeitungssystemen im großen Maßstab
  • Erfahrung mit IaC (AWS CDK bevorzugt, Terraform ebenfalls relevant)
  • Gute Programmierkenntnisse in TypeScript und Python
  • Erfahrung im Design von Datenplattformen oder ML-Infrastruktur (großes Plus)
  • Erfahrung mit MLOps-Toolchains (wertvoll)
  • Nachgewiesene technische Führungsstärke
  • Fähigkeit, Architekturentscheidungen teamübergreifend zu steuern
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Fähigkeit, Architekturentscheidungen verständlich zu erklären
  • Deutschkenntnisse (Plus)

Tasks

  • Design und Weiterentwicklung der Cloud-Architektur für NEURAGym leiten
  • Technische Gesamtverantwortung für Domain-Modelling, Servicedesign, Infrastruktur und Operations übernehmen
  • Langfristige Plattformstrategie entwickeln
  • Software Engineers im Team technische Orientierung geben
  • Architekturstandards setzen
  • Schwierige Designentscheidungen treffen
  • Sicherstellen, dass die Plattform skalierbar, wartbar und zukunftssicher bleibt
  • End-to-End-Cloud-Architektur von NEURAGym verantworten
  • Domängetriebene, eigenständige Services auf AWS designen und weiterentwickeln
  • Zentrale Architekturentscheidungen über Service-Grenzen hinweg treffen
  • Standards für IaC, CI/CD, Observability und Security setzen und durchsetzen
  • Produkt- und AI-Anforderungen in Architekturdesigns übersetzen
  • Technische Schulden früh erkennen und aktiv managen
  • Software Engineers mentoren
  • Ankerrolle für das Physical AI Platform Engineering Team sein

Work Experience

  • 3 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • EnglishBusiness Fluent
  • GermanBasic

Tools & Technologies

  • AWS
  • Serverless
  • Managed Services
  • Domain-Driven Design (DDD)
  • Self-Contained Systems (SCS)
  • Serviceorientierte Architekturprinzipien
  • Event-Driven Architecture
  • Data-Pipelines
  • TypeScript
  • Python
  • IaC
  • AWS CDK
  • Terraform
  • MLOps

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktive Vergütung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Erholungsurlaub

Informal Culture

  • Flache Hierarchien
  • Tolle Kollegen

Team Events

  • Firmenevents

Corporate Discounts

  • Corporate Benefits Programm
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