Limbach Gruppe
Wissenschaftliche Mitarbeiter in der genetischen Diagnostik(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Mainz
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
LILimbach Gruppe
Senior Bioinformatiker in der Humangenetik(m/w/x)
Mainz
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau und Betrieb von Bioinformatik-Infrastruktur zur Prozessierung von NGS-Daten (WES, WGS, RNASeq) bei inhabergeführter Laborgruppe. Mehrjährige Berufserfahrung in NGS-Datenprozessierung erforderlich. Arbeit in nationalem und internationalem Netzwerk.
Requirements
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) Informatik/Bioinformatik, evtl. Promotion
- Teamfähigkeit, Interesse an innovativen Fragestellungen/Methoden
- Mehrjährige Berufserfahrung NGS-Datenprozessierung (WES, WGS, RNASeq)
- Mehrjährige Praxiserfahrung Datenbankdesign und SQL
- Möglichst praktische Erfahrung Data Pipelining/ETL, Data Mining
- Erfahrung Sekundäranalyse-Pipeline Tumorgenetik (wünschenswert)
- Gutes Verständnis biostatistischer/epidemiologischer Fragestellungen
- Zuverlässigkeit, hohe Eigeninitiative und Motivation
- Pragmatische und effizienzorientierte Arbeitsweise
Tasks
- Bioinformatik-Infrastruktur aufbauen
- Bioinformatik-Infrastruktur betreiben
- Daten molekulargenetischer Diagnostik prozessieren
- QS-Richtlinien dabei beachten
- Auswerte-Algorithmen entwickeln
- Algorithmen für Varianten-Interpretation entwickeln
- Scoring Systeme entwickeln
- Metascores entwickeln
- Statistische Verfahren anwenden
- Data Mining Verfahren anwenden
- Advanced Analytics anwenden
- Ausführbare Modelle entwickeln
- Datenmodelle designen
- Automatisierte Ladeprozesse entwerfen
- Ladeprozesse zur Daten-Normierung entwerfen
- Ladeprozesse zur Datenintegration entwerfen
- Ladeprozesse zur Datenverknüpfung entwerfen
- NGS-Daten verknüpfen
- Labordaten verknüpfen
- Kommentierungen verknüpfen
- Knowledge-Metadaten verknüpfen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- NGS
- WES
- WGS
- RNASeq
- SQL
Benefits
Job Security
- Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
Career Advancement
- Wachstumspotenzial
- Weiterentwicklung und Wachstum im Unternehmen
Diverse Work
- Herausfordernde und verantwortungsvolle Aufgaben
Informal Culture
- Nationales und internationales Netzwerk
- Motiviertes und lösungsorientiertes Team
Learning & Development
- Interne und externe Fort- und Weiterbildungen
Modern Office
- Laborneubau mit modernster Geräteausstattung
Flexible Working
- Modernes, zeitgemäßes Arbeitsmodell
- Flexible Home-Office-Arbeitsweisen
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Not a perfect match?
- Limbach Gruppe
Projektmanager im Bereich der medizinischen Diagnostik(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeJuniorMainz - Limbach Gruppe
IT-Systemadministrator/Systems Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeCareer ChangerMainz - LOTTO Hessen GmbH
Senior-Netzwerk-Spezialist(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedWiesbaden - A.B.S. Global Factoring AG
Senior Product Owner Enterprise Systems - CRM, DWH, Kundenportal(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWiesbaden
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Senior Bioinformatiker in der Humangenetik(m/w/x)
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Aufbau und Betrieb von Bioinformatik-Infrastruktur zur Prozessierung von NGS-Daten (WES, WGS, RNASeq) bei inhabergeführter Laborgruppe. Mehrjährige Berufserfahrung in NGS-Datenprozessierung erforderlich. Arbeit in nationalem und internationalem Netzwerk.
Requirements
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- Teamfähigkeit, Interesse an innovativen Fragestellungen/Methoden
- Mehrjährige Berufserfahrung NGS-Datenprozessierung (WES, WGS, RNASeq)
- Mehrjährige Praxiserfahrung Datenbankdesign und SQL
- Möglichst praktische Erfahrung Data Pipelining/ETL, Data Mining
- Erfahrung Sekundäranalyse-Pipeline Tumorgenetik (wünschenswert)
- Gutes Verständnis biostatistischer/epidemiologischer Fragestellungen
- Zuverlässigkeit, hohe Eigeninitiative und Motivation
- Pragmatische und effizienzorientierte Arbeitsweise
Tasks
- Bioinformatik-Infrastruktur aufbauen
- Bioinformatik-Infrastruktur betreiben
- Daten molekulargenetischer Diagnostik prozessieren
- QS-Richtlinien dabei beachten
- Auswerte-Algorithmen entwickeln
- Algorithmen für Varianten-Interpretation entwickeln
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- Metascores entwickeln
- Statistische Verfahren anwenden
- Data Mining Verfahren anwenden
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- Ausführbare Modelle entwickeln
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- Automatisierte Ladeprozesse entwerfen
- Ladeprozesse zur Daten-Normierung entwerfen
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Education
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Job Security
- Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
Career Advancement
- Wachstumspotenzial
- Weiterentwicklung und Wachstum im Unternehmen
Diverse Work
- Herausfordernde und verantwortungsvolle Aufgaben
Informal Culture
- Nationales und internationales Netzwerk
- Motiviertes und lösungsorientiertes Team
Learning & Development
- Interne und externe Fort- und Weiterbildungen
Modern Office
- Laborneubau mit modernster Geräteausstattung
Flexible Working
- Modernes, zeitgemäßes Arbeitsmodell
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About the Company
Limbach Gruppe
Industry
Healthcare
Description
Die Limbach Gruppe besteht aus über 30 ärztlich geführten Laboratorien, die sich auf medizinische Beratung und Diagnostik spezialisiert haben.
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