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Senior Analytics Partner - Operations(m/w/x)
Übersetzung operativer Fragestellungen in analytische Ansätze und Entwicklung von Handlungsempfehlungen für ein Scale-up-Umfeld. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in analytischen Rollen mit Stakeholder-Verantwortung erforderlich. Workation und Bike-Leasing.
Requirements
- 5+ Jahre analytisches Umfeld mit Stakeholder-Verantwortung (Data Analytics, Data Science, Product, RevOps, Consulting)
- Scale-up- oder Tech-Erfahrung von Vorteil
- Erfahrung in Operations-naher Domain von Vorteil
- Starke SQL-Kenntnisse
- Tiefes Verständnis von Datenmodellen und Queries
- Erfahrung mit BI-Tools, dbt und Git
- Python-Kenntnisse von Vorteil
- Analytisches Denken
- Strukturierung von Ambiguität
- Eigenständige Erstellung von Insights
- Klare Kommunikation bis zur Führungsebene
- Proaktivität
- Meinungsstärke
- Ownership in unklaren Situationen
- Eigeninitiative bei der Schaffung von Strukturen
- Annahme und gezielte Anwendung neuer Technologien
- Englisch C1/C2
- Deutschkenntnisse von großem Plus
Tasks
- Komplexe operative Fragestellungen in analytische Ansätze übersetzen
- Bottlenecks und Muster erkennen
- Klare Handlungsempfehlungen ableiten
- KPI-Definitionen verantworten
- Driver Trees entwickeln
- Abweichungen von Zielen frühzeitig erkennen
- Neue KPIs einbringen
- Gegenmaßnahmen aktiv vorantreiben
- Mit messy Daten hands-on arbeiten
- Daten standardisieren
- Komplexere Methoden in den Business-Kontext bringen
- Predictive Models oder AI-gestützte Analysen anwenden
- Eigenständig mit Head-Level-Stakeholdern zusammenarbeiten
- Eigene Meinung vertreten
- Annahmen hinterfragen
- In unklaren Situationen Entscheidungen treffen
- Den Wandel durch AI aktiv mitgestalten
- Kontinuierlich auf dem neuesten Stand bleiben
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- BI-Tools
- dbt
- Git
- Python
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Workation
Company Bike
- Bike-Leasing
Additional Allowances
- Fahrtkostenzuschuss
Purpose-Driven Work
- Ownership für deinen Bereich und KPIs
Team Events
- Teamevents
Informal Culture
- Spirit Days
Snacks & Drinks
- Kaffee
- Frisches Obst
- Müsli Bar
Free or Subsidized Food
- Online-Kantine
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
- Urban Sports Club
Modern Equipment
- Top-Equipment
Ergonomic Workplace
- Ergonomie
Not a perfect match?
- FINNFull-timeWith HomeofficeSeniorMünchenfrom 84,000 / year
- OMMAX
Senior Business Analyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - 42watt
Business Intelligence & Analytics Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Contabo GmbH
Senior Marketing Analytics Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Nürnberg, Köln, Hamburg, Berlin - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
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Requirements
- 5+ Jahre analytisches Umfeld mit Stakeholder-Verantwortung (Data Analytics, Data Science, Product, RevOps, Consulting)
- Scale-up- oder Tech-Erfahrung von Vorteil
- Erfahrung in Operations-naher Domain von Vorteil
- Starke SQL-Kenntnisse
- Tiefes Verständnis von Datenmodellen und Queries
- Erfahrung mit BI-Tools, dbt und Git
- Python-Kenntnisse von Vorteil
- Analytisches Denken
- Strukturierung von Ambiguität
- Eigenständige Erstellung von Insights
- Klare Kommunikation bis zur Führungsebene
- Proaktivität
- Meinungsstärke
- Ownership in unklaren Situationen
- Eigeninitiative bei der Schaffung von Strukturen
- Annahme und gezielte Anwendung neuer Technologien
- Englisch C1/C2
- Deutschkenntnisse von großem Plus
Tasks
- Komplexe operative Fragestellungen in analytische Ansätze übersetzen
- Bottlenecks und Muster erkennen
- Klare Handlungsempfehlungen ableiten
- KPI-Definitionen verantworten
- Driver Trees entwickeln
- Abweichungen von Zielen frühzeitig erkennen
- Neue KPIs einbringen
- Gegenmaßnahmen aktiv vorantreiben
- Mit messy Daten hands-on arbeiten
- Daten standardisieren
- Komplexere Methoden in den Business-Kontext bringen
- Predictive Models oder AI-gestützte Analysen anwenden
- Eigenständig mit Head-Level-Stakeholdern zusammenarbeiten
- Eigene Meinung vertreten
- Annahmen hinterfragen
- In unklaren Situationen Entscheidungen treffen
- Den Wandel durch AI aktiv mitgestalten
- Kontinuierlich auf dem neuesten Stand bleiben
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- BI-Tools
- dbt
- Git
- Python
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Workation
Company Bike
- Bike-Leasing
Additional Allowances
- Fahrtkostenzuschuss
Purpose-Driven Work
- Ownership für deinen Bereich und KPIs
Team Events
- Teamevents
Informal Culture
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Snacks & Drinks
- Kaffee
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About the Company
wemolo
Industry
Other
Description
Das Unternehmen fördert Innovation durch Vielfalt und schafft eine respektvolle Kultur, in der Teammitglieder sich weiterentwickeln können.
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