Bertrandt Technologie GmbH Nbg
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Regensburg
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
TETelis FinancialServicesHolding AG
Senior AI Software Engineer(m/w/x)
Regensburg
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung skalierbarer ML-, DL- und LLM-Modelle sowie LLM-Pipelines für Finanzdienstleistungs-IT. Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in KI- und ML-Projekten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeit.
Requirements
- Studium (Informatik, KI, Data Science) oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in KI- und ML-Projekten
- Tiefe Expertise im klassischen Machine Learning
- Starkes Verständnis moderner Deep-Learning-Architekturen und LLM-Konzepte
- Produktiver Einsatz von Deep-Learning-Architekturen und LLM-Konzepten
- Routine im Umgang mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
- Erfahrung in Datenanalyse, -aufbereitung und -visualisierung
- Solides Know-how in Cloud-Architekturen
- Idealerweise AWS-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit Docker
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
- Praxiserfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Praxiserfahrung mit Infrastructure as Code
- Praxiserfahrung im Betrieb verteilter Systeme
- Vertrautheit mit relationalen Datenbanken
- Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Analytische Stärke
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamplayer-Mindset
- Eigenverantwortung
- Hoher Qualitätsanspruch
- Vertiefte MLOps-Erfahrung
- Erfahrung in Modellversionierung
- Erfahrung im Monitoring von Modellen
- Erfahrung im automatisierten Re-Training von Modellen
- Erfahrung in der Drift-Erkennung
- Erfahrung in technischer Anleitung von Entwickler:innen
- Verantwortung für Teilarchitekturen
- Kenntnisse in React
- Kenntnisse in modernen Frontend-Technologien
- Teamplayer-Mindset, Eigenverantwortung und hoher Qualitätsanspruch
Tasks
- Skalierbare ML-, DL- und LLM-Modelle entwickeln, trainieren und integrieren
- Leistungsstarke LLM-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln
- Klassische ML-Pipelines umsetzen
- Komplexe Daten in klare Insights transformieren
- Cloud-native Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit designen und betreiben
- Qualität und Stabilität durch Tests, Code-Reviews und Monitoring sicherstellen
- Mit modernen DevOps-Stacks arbeiten
- Wissen teilen, Standards setzen und Best Practices etablieren
- Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
Work Experience
- 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- React
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
- Homeoffice-Kultur
Informal Culture
- Offene und vertrauensvolle Atmosphäre
- Flache Hierarchien
- Wohlfühlatmosphäre
Learning & Development
- Fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Diverse Work
- Spannende Projekte
Startup Environment
- Innovatives Umfeld
Purpose-Driven Work
- Eigenständiger Verantwortungsbereich
- Umfangreiche Entscheidungskompetenzen
Modern Office
- Moderne Arbeitsumgebung
Bonuses & Incentives
- 13. Monatsgehalt
Retirement Plans
- TELIS-Betriebsrente
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- Regelmäßige Mitarbeiterbefragungen
- Unterstützung bei Wohnungssuche
- Unterstützung bei Umzug
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- Gesundheitstage
Competitive Pay
- Unternehmensbeteiligung
More Vacation Days
- Bezahlter Zusatzurlaub
- Sonderurlaubstage
Additional Allowances
- Gutscheine
- Fahrtkostenzuschuss
Corporate Discounts
- Geschenke zu Geburtstag
- Mitarbeiterrabatte
Family Support
- Geschenke zur Geburt eines Kindes
Company Bike
- Jobrad
Team Events
- Mitarbeiterevents
- Individuelle Teamausflüge
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Requirements
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- Idealerweise AWS-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit Docker
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- Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken
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- Teamplayer-Mindset
- Eigenverantwortung
- Hoher Qualitätsanspruch
- Vertiefte MLOps-Erfahrung
- Erfahrung in Modellversionierung
- Erfahrung im Monitoring von Modellen
- Erfahrung im automatisierten Re-Training von Modellen
- Erfahrung in der Drift-Erkennung
- Erfahrung in technischer Anleitung von Entwickler:innen
- Verantwortung für Teilarchitekturen
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- Kenntnisse in modernen Frontend-Technologien
- Teamplayer-Mindset, Eigenverantwortung und hoher Qualitätsanspruch
Tasks
- Skalierbare ML-, DL- und LLM-Modelle entwickeln, trainieren und integrieren
- Leistungsstarke LLM-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln
- Klassische ML-Pipelines umsetzen
- Komplexe Daten in klare Insights transformieren
- Cloud-native Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit designen und betreiben
- Qualität und Stabilität durch Tests, Code-Reviews und Monitoring sicherstellen
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- Wissen teilen, Standards setzen und Best Practices etablieren
- Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
Work Experience
- 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- React
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
- Homeoffice-Kultur
Informal Culture
- Offene und vertrauensvolle Atmosphäre
- Flache Hierarchien
- Wohlfühlatmosphäre
Learning & Development
- Fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Diverse Work
- Spannende Projekte
Startup Environment
- Innovatives Umfeld
Purpose-Driven Work
- Eigenständiger Verantwortungsbereich
- Umfangreiche Entscheidungskompetenzen
Modern Office
- Moderne Arbeitsumgebung
Bonuses & Incentives
- 13. Monatsgehalt
Retirement Plans
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Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- Regelmäßige Mitarbeiterbefragungen
- Unterstützung bei Wohnungssuche
- Unterstützung bei Umzug
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- Gesundheitstage
Competitive Pay
- Unternehmensbeteiligung
More Vacation Days
- Bezahlter Zusatzurlaub
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Additional Allowances
- Gutscheine
- Fahrtkostenzuschuss
Corporate Discounts
- Geschenke zu Geburtstag
- Mitarbeiterrabatte
Family Support
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FinancialServices
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Das Unternehmen entwickelt innovative und professionelle IT-Lösungen für den Finanzdienstleistungssektor.
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