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Senior AI Data Engineer(m/w/x)

Frankfurt am Main, Bremen, Berlin, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erlangen, Hamburg, München, Stuttgart
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle als Senior AI Data Engineer gestaltest du datengetriebene Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen, während du in interdisziplinären Teams an innovativen Data-Analytics-Lösungen arbeitest. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von AI-Modulen sowie die Beratung von Kunden zu KI-Themen.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung der Informatik mit Schwerpunkt Data Engineering, Big Data Processing, MLOps oder vergleichbar
  • •Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung hochleistungsfähiger Systeme zur Massendatenverarbeitung (Big Data) und Datenplattformen, Branchenerfahrung in Öffentliche Verwaltung, Mobilität, Gesundheit oder Industrie von Vorteil
  • •Umfassende Programmierungs-Erfahrung mit Python und idealerweise Java / Spring Boot oder Java Script in KI- und Data Projekten
  • •(Open Source)-Tool-Erfahrung im Aufbau automatisierter Datenverarbeitungsprozesse mit relationalen, No-SQL und skalierbaren Speicher- und Verarbeitungssystemen mit Containerisierung und Orchestrierung
  • •(Zertifizierte) Kenntnisse zu Microservices, Cloud, Big Data-Technologien, KI, Machine Learning oder Datenbanktechnologien von Vorteil
  • •Sehr gute Deutsch (C1)- und gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift
  • •Blick für das große Ganze, neue Impulse einbringen und Themen aktiv im Team voran treiben
  • •Wissen weitergeben, Kolleginnen und Kollegen fördern und ein Umfeld schaffen, in dem sich andere entwickeln können
  • •Auf unterschiedliche Gesprächspartner:innen einstellen und in komplexen Situationen den richtigen Ton finden
  • •Strategisches Denken, unternehmerisches Handeln und klare Kundenorientierung, ergänzt durch ausgeprägte Fähigkeit zur Problemlösung

Education

Bachelor's degree
OR
Vocational certification

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Tasks

  • •Hoch performante AI- und Data Analytics-Module konzipieren, entwickeln und implementieren
  • •KI-Lösungen unter Berücksichtigung von Datenschutz und IT-Sicherheit umsetzen
  • •Robuste und effiziente Codebasis programmieren unter Anwendung von Clean Code-Prinzipien
  • •Kunden zu Themen der künstlichen Intelligenz beraten und Ergebnisse präsentieren
  • •Zukunftsfähige digitale Ökosysteme für kritische Geschäftsprozesse entwickeln
  • •Bei Ausschreibungen und Vertragsverhandlungen für Entwicklungsprojekte unterstützen

Tools & Technologies

PythonJavaSpring BootJava ScriptOpen SourceMicroservicesCloudBig Data-TechnologienKIMachine LearningDatenbanktechnologien

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexibles Arbeiten

Learning & Development

  • •Wissensaustausch
  • •Über 100 Schulungs- und Weiterbildungsangebote

Informal Culture

  • •Flache Hierarchien

Other Benefits

  • •Job Rad
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