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IMImplico GmbH

Senior Agentic AI Engineer – Public Cloud / SAP BTP(m/w/x)

Hamburg
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML

Entwicklung und Integration von LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen für globale Energie-Lieferketten. Mehrjährige Cloud- und Softwareentwicklungserfahrung mit AI-Services oder LLMs erforderlich. Mobiles und flexibles Arbeiten mit 30 Tagen Urlaub.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in Cloud- & Softwareentwicklung (Node.js / Cloud-native)
  • Erfahrung in der Integration von AI-Services oder LLMs
  • Verständnis von REST-APIs, Microservices & event-driven Architekturen
  • Erfahrung mit SAP BTP oder ähnlichen Plattformen
  • Kenntnisse in RAG-Patterns, Prompt Engineering & AI-Service-Integration
  • Verständnis für Skalierung, Observability & Kostenmodelle in Cloud-Umgebungen
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise

Tasks

  • AI-Konzepte in produktive Realität übersetzen
  • AI-Features entwickeln
  • LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen integrieren
  • RAG-Lösungen aufbauen
  • Sicherstellen, dass AI-Lösungen sicher, performant und kostenbewusst arbeiten
  • Zuverlässige, marktfähige AI-Funktionalitäten in SAP-BTP- und Public-Cloud-Produkten ermöglichen
  • Transformation hin zu AI-Native SaaS-Systemen beschleunigen
  • AI-gestützte Produktfunktionen entwickeln
  • LLM-Services über saubere API-Schnittstellen integrieren
  • RAG-basierte Lösungen zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten aufbauen
  • Sicherstellen, dass AI-Lösungen in produktionsreifen, skalierbaren Architekturen laufen
  • AI-Services in Microservices-Umgebungen implementieren
  • Multi-Tenancy-Anforderungen berücksichtigen
  • Event-getriebene Integrationsmuster umsetzen
  • Sicherstellen, dass AI-Features robust, wartbar und betriebsstabil sind
  • Observability in AI-Funktionen verankern (Logging, Monitoring, Output-Validierung, Guardrails)
  • Kostenbewusste AI-Nutzung sicherstellen (Token-Optimierung, Skalierungslogiken, ressourceneffiziente Modellintegration)
  • AI-Standards weiterentwickeln
  • Andere Engineers coachen
  • Best Practices im gesamten Engineering-Team prägen

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Node.js
  • Cloud-native
  • AI-Services
  • LLMs
  • REST-APIs
  • Microservices
  • event-driven Architekturen
  • SAP BTP
  • RAG-Patterns
  • Prompt Engineering
  • Cloud-Umgebungen

Benefits

Flexible Working

  • Mobiles und flexibles Arbeiten
  • Arbeitszeitkonto

Other Benefits

  • Betriebsrat
  • JobRad

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Career Advancement

  • Karrieresystem

Learning & Development

  • Fort- und Weiterbildung

Team Events

  • Veranstaltungen

Informal Culture

  • Internationale Kollegen und Kunden
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