Your personal AI career agent
Senior Agentic AI Engineer – Public Cloud / SAP BTP(m/w/x)
Entwicklung und Integration von LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen für globale Energie-Lieferketten. Mehrjährige Cloud- und Softwareentwicklungserfahrung mit AI-Services oder LLMs erforderlich. Mobiles und flexibles Arbeiten mit 30 Tagen Urlaub.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Cloud- & Softwareentwicklung (Node.js / Cloud-native)
- Erfahrung in der Integration von AI-Services oder LLMs
- Verständnis von REST-APIs, Microservices & event-driven Architekturen
- Erfahrung mit SAP BTP oder ähnlichen Plattformen
- Kenntnisse in RAG-Patterns, Prompt Engineering & AI-Service-Integration
- Verständnis für Skalierung, Observability & Kostenmodelle in Cloud-Umgebungen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Tasks
- AI-Konzepte in produktive Realität übersetzen
- AI-Features entwickeln
- LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen integrieren
- RAG-Lösungen aufbauen
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen sicher, performant und kostenbewusst arbeiten
- Zuverlässige, marktfähige AI-Funktionalitäten in SAP-BTP- und Public-Cloud-Produkten ermöglichen
- Transformation hin zu AI-Native SaaS-Systemen beschleunigen
- AI-gestützte Produktfunktionen entwickeln
- LLM-Services über saubere API-Schnittstellen integrieren
- RAG-basierte Lösungen zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten aufbauen
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen in produktionsreifen, skalierbaren Architekturen laufen
- AI-Services in Microservices-Umgebungen implementieren
- Multi-Tenancy-Anforderungen berücksichtigen
- Event-getriebene Integrationsmuster umsetzen
- Sicherstellen, dass AI-Features robust, wartbar und betriebsstabil sind
- Observability in AI-Funktionen verankern (Logging, Monitoring, Output-Validierung, Guardrails)
- Kostenbewusste AI-Nutzung sicherstellen (Token-Optimierung, Skalierungslogiken, ressourceneffiziente Modellintegration)
- AI-Standards weiterentwickeln
- Andere Engineers coachen
- Best Practices im gesamten Engineering-Team prägen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Node.js
- Cloud-native
- AI-Services
- LLMs
- REST-APIs
- Microservices
- event-driven Architekturen
- SAP BTP
- RAG-Patterns
- Prompt Engineering
- Cloud-Umgebungen
Benefits
Flexible Working
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Arbeitszeitkonto
Other Benefits
- Betriebsrat
- JobRad
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Career Advancement
- Karrieresystem
Learning & Development
- Fort- und Weiterbildung
Team Events
- Veranstaltungen
Informal Culture
- Internationale Kollegen und Kunden
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftFull-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart, Walldorf
- Implico GmbH
Agentic QA Engineer – Public Cloud(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - P&M Agentur Software & Consulting GmbH
AI Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg - q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - SAP
Senior AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Mannheim, Heidelberg, Ratingen, Gerlingen
Senior Agentic AI Engineer – Public Cloud / SAP BTP(m/w/x)
Entwicklung und Integration von LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen für globale Energie-Lieferketten. Mehrjährige Cloud- und Softwareentwicklungserfahrung mit AI-Services oder LLMs erforderlich. Mobiles und flexibles Arbeiten mit 30 Tagen Urlaub.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Cloud- & Softwareentwicklung (Node.js / Cloud-native)
- Erfahrung in der Integration von AI-Services oder LLMs
- Verständnis von REST-APIs, Microservices & event-driven Architekturen
- Erfahrung mit SAP BTP oder ähnlichen Plattformen
- Kenntnisse in RAG-Patterns, Prompt Engineering & AI-Service-Integration
- Verständnis für Skalierung, Observability & Kostenmodelle in Cloud-Umgebungen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Tasks
- AI-Konzepte in produktive Realität übersetzen
- AI-Features entwickeln
- LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen integrieren
- RAG-Lösungen aufbauen
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen sicher, performant und kostenbewusst arbeiten
- Zuverlässige, marktfähige AI-Funktionalitäten in SAP-BTP- und Public-Cloud-Produkten ermöglichen
- Transformation hin zu AI-Native SaaS-Systemen beschleunigen
- AI-gestützte Produktfunktionen entwickeln
- LLM-Services über saubere API-Schnittstellen integrieren
- RAG-basierte Lösungen zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten aufbauen
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen in produktionsreifen, skalierbaren Architekturen laufen
- AI-Services in Microservices-Umgebungen implementieren
- Multi-Tenancy-Anforderungen berücksichtigen
- Event-getriebene Integrationsmuster umsetzen
- Sicherstellen, dass AI-Features robust, wartbar und betriebsstabil sind
- Observability in AI-Funktionen verankern (Logging, Monitoring, Output-Validierung, Guardrails)
- Kostenbewusste AI-Nutzung sicherstellen (Token-Optimierung, Skalierungslogiken, ressourceneffiziente Modellintegration)
- AI-Standards weiterentwickeln
- Andere Engineers coachen
- Best Practices im gesamten Engineering-Team prägen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Node.js
- Cloud-native
- AI-Services
- LLMs
- REST-APIs
- Microservices
- event-driven Architekturen
- SAP BTP
- RAG-Patterns
- Prompt Engineering
- Cloud-Umgebungen
Benefits
Flexible Working
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Arbeitszeitkonto
Other Benefits
- Betriebsrat
- JobRad
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Career Advancement
- Karrieresystem
Learning & Development
- Fort- und Weiterbildung
Team Events
- Veranstaltungen
Informal Culture
- Internationale Kollegen und Kunden
About the Company
Implico GmbH
Industry
Other
Description
Das Unternehmen steuert weltweit Lieferketten in der Öl- und Gasindustrie und bietet innovative Softwarelösungen sowie umfassende Beratung.
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI(m/w/x)
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Agentic QA Engineer – Public Cloud(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - P&M Agentur Software & Consulting GmbH
AI Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg - q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
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Senior AI Architect(m/w/x)
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