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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Düsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
EEEEW - Energy from Waste GmbH
Referent Datenqualität & -infrastruktur Energie(m/w/x)
Stapelfeld
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Sicherstellung der Qualität energiewirtschaftlicher Daten und Entwicklung von Datenpipelines für ein führendes europäisches Unternehmen im energetischen Recycling. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Science oder datengetriebenen energiewirtschaftlichen Projekten
- Beherrschung von Python, SQL und API-Anbindungen für skalierbare Datenpipelines
- Sicherung von Datenqualität, Validität und Interoperabilität nach modernen Standards
- Verständnis von Datenplattformen, Cloud-Architekturen und technischen Schnittstellen; Basiswissen Energiewirtschaft und Infrastrukturen von Vorteil
- Enge Zusammenarbeit mit IT, Analysten und Modellierern; klare Anforderungsdarstellung
- Strukturiertes, lösungsorientiertes und qualitätsbewusstes Denken
Tasks
- Qualität, Verfügbarkeit und Konsistenz energiewirtschaftlicher Daten sicherstellen
- Technische Lösungen für Dateninfrastruktur, Schnittstellen und Automatisierung entwickeln
- Analysten und Modellierer mit robusten Datenpipelines und zuverlässigen Datenquellen unterstützen
- Zentrale Datenstrukturen und Datenpipelines entwickeln, pflegen und erweitern
- Maßnahmen zur Validierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung von Daten gemäß FAIR-Prinzipien umsetzen
- Technische, marktliche und regulatorische Datenquellen in die zentrale Plattform integrieren
- Digitalisierung, Automatisierung und Standardisierung analytischer Prozesse unterstützen
- Zuverlässige Modellinputs bereitstellen
- Eng mit Energy Analysts und Business IT zusammenarbeiten
- Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Robustheit der Datenbereitstellung sicherstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Gestaltung des Arbeitsalltags
Job Security
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
- Gruppenweite EEW-Unfallversicherung
- Berufsunfähigkeitsversicherung
Learning & Development
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Weiterbildungsmöglichkeiten
More Vacation Days
- 33 Tage Urlaub
Retirement Plans
- Umfassende betriebliche Altersvorsorge
Public Transport Subsidies
- Zuschüsse zum ÖPNV
Childcare
- Zuschüsse zur Kinderbetreuung
- Zuschuss KiTa
Corporate Discounts
- Exklusive Mitarbeiterrabatte
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsförderung
Snacks & Drinks
- Getränke
- Obst
Free or Subsidized Food
- Kantine
Other Benefits
- Inklusion
- JobRad
- Unfall- und BUversicherung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of EEW - Energy from Waste GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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Sicherstellung der Qualität energiewirtschaftlicher Daten und Entwicklung von Datenpipelines für ein führendes europäisches Unternehmen im energetischen Recycling. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Science oder datengetriebenen energiewirtschaftlichen Projekten
- Beherrschung von Python, SQL und API-Anbindungen für skalierbare Datenpipelines
- Sicherung von Datenqualität, Validität und Interoperabilität nach modernen Standards
- Verständnis von Datenplattformen, Cloud-Architekturen und technischen Schnittstellen; Basiswissen Energiewirtschaft und Infrastrukturen von Vorteil
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- Strukturiertes, lösungsorientiertes und qualitätsbewusstes Denken
Tasks
- Qualität, Verfügbarkeit und Konsistenz energiewirtschaftlicher Daten sicherstellen
- Technische Lösungen für Dateninfrastruktur, Schnittstellen und Automatisierung entwickeln
- Analysten und Modellierer mit robusten Datenpipelines und zuverlässigen Datenquellen unterstützen
- Zentrale Datenstrukturen und Datenpipelines entwickeln, pflegen und erweitern
- Maßnahmen zur Validierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung von Daten gemäß FAIR-Prinzipien umsetzen
- Technische, marktliche und regulatorische Datenquellen in die zentrale Plattform integrieren
- Digitalisierung, Automatisierung und Standardisierung analytischer Prozesse unterstützen
- Zuverlässige Modellinputs bereitstellen
- Eng mit Energy Analysts und Business IT zusammenarbeiten
- Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Robustheit der Datenbereitstellung sicherstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Gestaltung des Arbeitsalltags
Job Security
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- Gruppenweite EEW-Unfallversicherung
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Learning & Development
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Retirement Plans
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Free or Subsidized Food
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Other Benefits
- Inklusion
- JobRad
- Unfall- und BUversicherung
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About the Company
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Description
Das Unternehmen ist eines der führenden Unternehmen Europas im energetischen Recycling von Abfall und trägt aktiv zum Klimaschutz bei.
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