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RORoche Diagnostics GmbH

R&D Data Engineer – Digital Intelligence(m/w/x)

Penzberg
Full-timeTemporary contractOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science

Gestaltung des Datenlebenszyklus für Diagnostik und Medikamente, inklusive Extraktion aus Altsystemen und semantischer Strukturierung. Abgeschlossenes Masterstudium in Bioinformatik, Biotechnologie oder Informatik mit Python- und SQL-Kenntnissen erforderlich. Fokus auf automatisierte Datenflüsse und visuelle Aufbereitung mit Tableau.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Bioinformatik, Biotechnologie, Informatik oder vergleichbar
  • Sichere Beherrschung von Python und SQL für Logfile-Parsing und Pipeline-Automatisierung
  • Fundierte Erfahrung mit Datenplattformen (Snowflake, Data Lakes) und BI-Werkzeugen (Tableau)
  • Verständnis für UX-Design und Datenintegrität
  • Kenntnisse in Machine Learning oder Generative KI
  • Erfahrung in Analytik oder Systementwicklung
  • Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten
  • Erfahrung in der Leitung technischer Projekte
  • Sicherer Umgang mit agilen Methoden (Scrum, Kanban, Jira)
  • Arbeiten nach Best Practices
  • Kommunikationsstärke und diplomatisches Geschick
  • Daten-Vorbild Funktion
  • Teamfähigkeit
  • Tiefe Data-Engineering-Expertise
  • Verständnis und Optimierung von End-to-End Laborprozessen
  • Eigenverantwortliche Übernahme komplexer Zusatzaufgaben
  • Positives Vermitteln von technischen Konzepten und Veränderungen
  • Begeistern von Stakeholdern über Hierarchieebenen hinweg
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tasks

  • Datenlebenszyklus gestalten
  • Daten aus Altsystemen extrahieren
  • Daten semantisch strukturieren
  • Daten visuell aufbereiten
  • Automatisierte Datenflüsse fokussieren
  • Datengetriebene Vision mitgestalten
  • Organisation für datengetriebene Arbeitsweisen begeistern
  • Semantische Standards definieren
  • Datenmodelle definieren
  • Sicherstellen, dass Laborinformationen präzise, standardisiert und sicher fließen
  • Funktionale Weiterentwicklung mitentscheiden
  • Sicherstellen, dass Bestandssoftware Forschung unterstützt
  • Wertvolle Datenbestände identifizieren und extrahieren
  • Rohdaten mit wissenschaftlichem Kontext verknüpfen
  • Intuitive Dashboards mit BI Software konzipieren
  • Laborprozesse nach Analyse transformieren
  • Reibungsverluste minimieren
  • Technologische Hürden lösen
  • Komplexe technische Sachverhalte für das Management aufbereiten
  • Fortschritte und Konzepte in Fachgremien präsentieren
  • Projekte eigenverantwortlich zum Erfolg treiben

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishNative

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • Snowflake
  • Data Lakes
  • Tableau
  • Scrum
  • Kanban
  • Jira
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