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Prozessmanager:in(m/w/x)
Entwicklung digitaler End-to-End-Prozessketten zur Datennutzung und Geschwindigkeitssteigerung in der Energiebranche. Masterabschluss in Wirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen erforderlich. 4-Tage-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Master in Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Erfahrung im operativen Process Management
- Methoden- und Toolkenntnisse von Analyse bis Automatisierung
- Sicherer Umgang mit Kennzahlen und Datenmustern
- Nutzung von KPIs zur Entscheidungsbegründung
- Souveräne Vermittlung von Ergebnissen im Stakeholdermanagement
- Lösungs- und wirkungsorientiertes Handeln
- Verbindung technischer und organisatorischer Anforderungen
- Strukturiertes Führen von Veränderungsvorhaben
- Klare und verbindliche Kommunikation
- Sichere Moderation
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- Nutzung agiler oder klassischer Projektmethoden
- Fokussierte und zuverlässige Steuerung digitaler oder organisatorischer Vorhaben
Tasks
- Digitale Prozesse gestalten, die Daten nutzbar machen
- Digitale Prozesse gestalten, die Geschwindigkeit erzeugen
- Digitale Prozesse gestalten, die echte Wirkung entfalten
- Prozesse mit Daten verbinden
- Digitale End-to-End-Prozessketten entwickeln
- Automatisierung einsetzen, wo messbare Vorteile entstehen
- Digitale Lösungen mit Technologien wie AI, RPA, Power Automate oder Low-Code realisieren
- Prozesse datenbasiert analysieren
- Erkenntnisse aus Workshops und Interviews mit KPIs, Process-Mining-Flows und Systemdaten verbinden
- Klare Optimierungsansätze ableiten
- Governance-konforme Sollprozesse weiterentwickeln
- BPMN, Simulationen und Mining-Erkenntnisse zur Wirkungsbewertung nutzen
- Verbesserungen strukturiert planen
- Verbesserungen nachhaltig umsetzen
- Prozesse im zentralen Tool modellieren
- Prozesse im zentralen Tool pflegen
- Prozesse mit Process Ownern entlang definierter End-to-End-Strukturen einordnen
- Aktualität der Prozesse sicherstellen
- Governance-Konformität der Prozesse sicherstellen
- Optimierungs- und Automatisierungsvorhaben priorisieren
- Optimierungs- und Automatisierungsvorhaben in Process Boards einbringen
- Optimierungs- und Automatisierungsvorhaben ins Demand Management überführen
- Optimierungs- und Automatisierungsvorhaben direkt im Fachbereich begleiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Process Management
- KPIs
- agile Projektmethoden
- klassische Projektmethoden
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- Digitale Prozesse gestalten, die Geschwindigkeit erzeugen
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- Digitale Lösungen mit Technologien wie AI, RPA, Power Automate oder Low-Code realisieren
- Prozesse datenbasiert analysieren
- Erkenntnisse aus Workshops und Interviews mit KPIs, Process-Mining-Flows und Systemdaten verbinden
- Klare Optimierungsansätze ableiten
- Governance-konforme Sollprozesse weiterentwickeln
- BPMN, Simulationen und Mining-Erkenntnisse zur Wirkungsbewertung nutzen
- Verbesserungen strukturiert planen
- Verbesserungen nachhaltig umsetzen
- Prozesse im zentralen Tool modellieren
- Prozesse im zentralen Tool pflegen
- Prozesse mit Process Ownern entlang definierter End-to-End-Strukturen einordnen
- Aktualität der Prozesse sicherstellen
- Governance-Konformität der Prozesse sicherstellen
- Optimierungs- und Automatisierungsvorhaben priorisieren
- Optimierungs- und Automatisierungsvorhaben in Process Boards einbringen
- Optimierungs- und Automatisierungsvorhaben ins Demand Management überführen
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- approx. 1 - 4 years
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About the Company
enercity Netz GmbH
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen bietet datengetriebene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft an.
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