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ADADAC

Prozessautomatisierungsspezialist - Schwerpunkt Inputmanagement, OCR & KI-Technologien(m/w/x)

München
Full-timeWith Home Office
AI/ML

Ausbau und Integration von Automatisierungslösungen für die effiziente Dunkelverarbeitung von Dokumenten bei 2,3 Mio. Mitgliedern in Mobilität/Versicherung. Erfahrung mit der Weiterentwicklung von Systemen zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und -erkennung erforderlich. Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeitgestaltung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.)
  • Fundierte Erfahrung in Inputmanagement- und OCR-Lösungen
  • Sehr gute Kenntnisse KI-/ML-gestützter Dokumentenverarbeitung
  • Starke Affinität zu neuen Technologien (LLMs, Prompt Design, AI-Services)
  • Praxis in Anbindung/Integration von KI-Services über APIs
  • Ausgeprägtes Verständnis für Systemarchitekturen
  • Ausgeprägtes Verständnis für Prozessmanagement und -automatisierung
  • Erste Erfahrungen mit Low-/No-Code-Tools (Camunda), BPMN 2.0, DMN-Modellierung, FEEL (von Vorteil)
  • Berührungspunkte mit Schnittstellen-Technologien (Robotics) (idealerweise)
  • Erkennen von Automatisierungspotenzialen
  • Fähigkeit zur detaillierten Prozessanalyse
  • Fähigkeit zur Ableitung von Verbesserungspotenzialen
  • Versicherungsspezifisches Know-how (wünschenswert)
  • IT-Kenntnisse (Python, SQL oder Java) (wünschenswert)
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Proaktive, eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte analytische und vernetzte Denkweise
  • Fähigkeit zur Darstellung komplexer Zusammenhänge
  • Unternehmerisches Denken
  • Ergebnisorientierung
  • Hohes Maß an Eigeninitiative

Tasks

  • Intelligente Dokumenten- und Inputmanagement-Landschaft ausbauen
  • Eingehende Informationen mit OCR verarbeiten
  • Moderne KI- und LLM-Technologien integrieren
  • Stabilen Betrieb von Automatisierungslösungen sicherstellen
  • Automatisierungslösungen konfigurieren
  • Automatisierungslösungen monitoren
  • Automatisierungslösungen optimieren
  • Incident-Management im Inputmanagement durchführen
  • KI-gestützte Lösungen weiterentwickeln
  • Extraktions- und Klassifikationsergebnisse verbessern
  • Neue Anforderungen mit Fachbereichen umsetzen
  • KI-Modelle zur Dokumentenerkennung trainieren
  • KI-Modelle zur Dokumentenerkennung optimieren
  • Validierungs-, Plausibilitäts- und Entscheidungslogiken entwickeln
  • Anwendungsfälle wie Betrugserkennung unterstützen
  • Automatisierung manueller Tätigkeiten unterstützen
  • Neue KI- und LLM-Lösungen bewerten
  • Neue KI- und LLM-Lösungen konzipieren
  • Neue KI- und LLM-Lösungen implementieren
  • Low-/No Code Technologien bewerten
  • Low-/No Code Technologien konzipieren
  • Low-/No Code Technologien implementieren
  • Automatisierte Prozesse im Tagesbetrieb umsetzen
  • Automatisierte Prozesse im Tagesbetrieb verbessern
  • Cross-funktional mit Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Mit Business Analyst:innen zusammenarbeiten
  • Mit operativem Betrieb zusammenarbeiten
  • An der Automatisierungsstrategie mitwirken

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • OCR
  • KI
  • ML
  • LLMs
  • Prompt Design
  • AI-Services
  • APIs
  • Camunda
  • BPMN 2.0
  • DMN-Modellierung
  • FEEL
  • Robotics
  • Python
  • SQL
  • Java

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktive Vergütung

Flexible Working

  • Hybrides Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen

Other Benefits

  • ABO JOB

Public Transport Subsidies

  • Deutschland-Ticket

Parking & Commuter Benefits

  • Verkehrsgünstige Lage
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