Linde Material Handling
Project Manager Automation & Intralogistics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Aschaffenburg
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Your personal AI career agent
LILinde Material Handling GmbH (LMH-D)
Project Manager Data & Analytics(m/w/x)
Aschaffenburg
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
Nejo AI Summary
Steuerung von Nearshore- und Offshore-Teams zur Entwicklung von Python-Skripten und Datenpipelines für Flurförderzeuge. Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten erforderlich. Entgelt nach Metall Tarifvertrag mit Sonderzahlungen und Jahresbonus.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Erfahrung in Engineering-, IT- oder datengetriebenen Projekten
- Fundierte praktische Erfahrung mit komplexen Daten, Datenmodellen und Datenflüssen
- Solides Verständnis grundlegender Analytics- und Data-Science-Konzepte
- Grundkenntnisse in Python oder vergleichbarer Programmiersprache
- Interkulturelle Erfahrung (z.B. Zusammenarbeit mit internationalen Teams)
- Kommunikationsstärke und Sicherheit in dynamischen/unsicheren Umfeldern
- Erste Berührungspunkte mit Cloud- oder BI-Plattformen
- Erfahrung im Change- oder Transformationskontext
Tasks
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Python-Skripten, Abfragen und Datenpipelines verantworten
- Fachliche Fragestellungen proaktiv vorantreiben und in Daten- und Engineering Konzepte übersetzen
- Hohe Datenqualität sicherstellen, Plausibilität und Verwendbarkeit bewerten und Verbesserungsmaßnahmen ableiten
- Nearshore- und Offshore-Teams eigenverantwortlich steuern und koordinieren
- Aussagekräftige Analysen erstellen und Standardreports bereitstellen und weiterentwickeln
- Tools zur Datenverarbeitung und -visualisierung kontinuierlich entwickeln und verbessern
- Datenbasierte Optimierungsideen einbringen, priorisieren und deren Umsetzung vorantreiben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Cloud-Plattformen
- BI-Plattformen
Benefits
Bonuses & Incentives
- Sonderzahlungen
- Erfolgsabhängiger Jahresbonus
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Retirement Plans
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Flexible Working
- Individuelle Einteilung der Arbeitszeit
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Home Office
- Flexibles Arbeitszeitkonto
More Vacation Days
- Zeitausgleichstage
Learning & Development
- Personalentwicklungsmaßnahmen
- Zugang zu LinkedIn Learning
Career Advancement
- Karrieremöglichkeiten
Company Bike
- Bike-Leasing
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Mental Health Support
- Employee Assistance Program
Modern Equipment
- Moderne IT-Ausstattung
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
Corporate Discounts
- Mitarbeitervergünstigungen bei externen Anbietern
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Linde Material Handling GmbH (LMH-D) and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Linde Material Handling GmbH (LMH-D)
Manager Strategy(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeManagementAschaffenburg - Linde Material Handling GmbH (LMH-D)
Manager Sustainability Data & Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorAschaffenburg - Urban-Transporte GmbH (MH-D-URB)
Projektmanager Digitalisierung & IT-Systeme(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedAschaffenburg - KION Information Management Services GmbH (MH-D-KIM)
IT PMO Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Aschaffenburg, Hamburg
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Mehrjährige Erfahrung in Engineering-, IT- oder datengetriebenen Projekten
- Fundierte praktische Erfahrung mit komplexen Daten, Datenmodellen und Datenflüssen
- Solides Verständnis grundlegender Analytics- und Data-Science-Konzepte
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- Entwicklung und Weiterentwicklung von Python-Skripten, Abfragen und Datenpipelines verantworten
- Fachliche Fragestellungen proaktiv vorantreiben und in Daten- und Engineering Konzepte übersetzen
- Hohe Datenqualität sicherstellen, Plausibilität und Verwendbarkeit bewerten und Verbesserungsmaßnahmen ableiten
- Nearshore- und Offshore-Teams eigenverantwortlich steuern und koordinieren
- Aussagekräftige Analysen erstellen und Standardreports bereitstellen und weiterentwickeln
- Tools zur Datenverarbeitung und -visualisierung kontinuierlich entwickeln und verbessern
- Datenbasierte Optimierungsideen einbringen, priorisieren und deren Umsetzung vorantreiben
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- approx. 1 - 4 years
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Languages
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Benefits
Bonuses & Incentives
- Sonderzahlungen
- Erfolgsabhängiger Jahresbonus
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- Weihnachtsgeld
Retirement Plans
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Flexible Working
- Individuelle Einteilung der Arbeitszeit
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Home Office
- Flexibles Arbeitszeitkonto
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Learning & Development
- Personalentwicklungsmaßnahmen
- Zugang zu LinkedIn Learning
Career Advancement
- Karrieremöglichkeiten
Company Bike
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- Zuschuss zum Deutschlandticket
Mental Health Support
- Employee Assistance Program
Modern Equipment
- Moderne IT-Ausstattung
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
Corporate Discounts
- Mitarbeitervergünstigungen bei externen Anbietern
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About the Company
Linde Material Handling GmbH (LMH-D)
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen bietet Einblicke in den kaufmännischen Bereich und die Tätigkeiten eines Industriekaufmanns.
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