Bayer
Preclinical Digital Innovation Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin, Wuppertal
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BABayer
Preclinical Digital Innovation Scientist(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von Backtranslation-Lösungen für präklinische und klinische Daten in der Arzneimittelentwicklung bei einem Pharmaunternehmen für globale Gesundheitsherausforderungen. Abgeschlossenes Hochschulstudium in Bioinformatik/Data Science und nachweisliche Data Scientist Erfahrung erforderlich; Promotion von Vorteil. Arbeit mit GenAI/LLM-Technologien.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Computational Life Sciences, Bioinformatik, Data Science oder vergleichbar); Promotion von Vorteil
- Nachweisliche Erfahrung als Data Scientist, Business Analyst, Product Owner oder ähnlich; idealerweise Pharma/Biotech
- Versiert in Datenanalyse, Prototyping (Python oder R); Erfahrung Datenintegrations-Workflows, analytische Plattformen, Visualisierungstools; GenAI/LLM-Kenntnisse von Vorteil
- Solides Verständnis pharmazeutische F&E-Pipeline (präklinisch/klinisch)
- Übersetzung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen in Produktanforderungen und datenbasierte Prototypen
- Strategisches Denken, Selbstorganisation, Motivation, proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten, Kommunikation komplexer Themen (technisch/nicht-technisch), Beziehungsaufbau, Teamführung ohne Weisungsbefugnis
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift); Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Mit Wissenschaftler:innen, IT-Ingenieur:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Backtranslation-Lösungen zwischen klinischen und präklinischen Daten entwickeln
- Komplexe Datensätze aus präklinischen und klinischen Studien analysieren
- Verwertbare Erkenntnisse für die Arzneimittelentwicklung gewinnen
- Proof-of-Concept-Lösungen mit Data Science Methoden konzipieren
- Proof-of-Concept-Lösungen mit R oder Python realisieren
- Datenqualität fördern
- FAIR Data Prinzipien im Produktkontext umsetzen
- Den Produktlebenszyklus von Idee bis Implementierung verantworten
- Produkt-Roadmaps und Fortschritte kommunizieren
- Mit technischen und nicht-technischen Stakeholder:innen kommunizieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams kommunizieren
- Externe wissenschaftliche Kooperationen steuern
- Expertise in interdisziplinäre Konsortien einbringen
- Innovative Datenwissenschaften als zentralen Werttreiber etablieren
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Education
Bachelor's degree
Languages
English – Business FluentGerman – Basic
Tools & Technologies
PythonRGenAILarge Language Models
Benefits
Competitive Pay
- •Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- •Attraktives Funktionseinkommen
Bonuses & Incentives
- •Leistungsorientierter Bonus
- •Top Performance Award
Additional Allowances
- •Individuelle Einmalzahlungen
Flexible Working
- •Hybride Arbeitsmodelle
- •Teilzeit
- •Flexible Arbeitszeiten
Childcare
- •Konzernkitas
- •Unterstützung Kinderbetreuung
- •Ferienprogramme
Family Support
- •Freistellung Pflege Familienmitglieder
Learning & Development
- •Lern- und Entwicklungsmaßnahmen
- •Schulungen und Trainings
Career Advancement
- •Entwicklungsdialoge
Mentorship & Coaching
- •Coachingprogramme
- •Mentoringprogramme
Healthcare & Fitness
- •Kostenlose HealthChecks
- •Gesundheitsseminare
Informal Culture
- •Inklusive Arbeitsumgebung
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Not a perfect match?
- SV Technologie GmbH & Co. KG
Data Scientist(m/w/x)
Full-timeRemoteExperiencedBerlin, Neubrandenburg, Schwerin, Ravensburg - IMAP GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin - Starpool Finanz GmbH
Data Scientist / KI-Expert(m/w/x)
Full-timeRemoteExperiencedBerlin, Lübeck, Hamburg - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
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BABayer
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
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Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Computational Life Sciences, Bioinformatik, Data Science oder vergleichbar); Promotion von Vorteil
- Nachweisliche Erfahrung als Data Scientist, Business Analyst, Product Owner oder ähnlich; idealerweise Pharma/Biotech
- Versiert in Datenanalyse, Prototyping (Python oder R); Erfahrung Datenintegrations-Workflows, analytische Plattformen, Visualisierungstools; GenAI/LLM-Kenntnisse von Vorteil
- Solides Verständnis pharmazeutische F&E-Pipeline (präklinisch/klinisch)
- Übersetzung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen in Produktanforderungen und datenbasierte Prototypen
- Strategisches Denken, Selbstorganisation, Motivation, proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten, Kommunikation komplexer Themen (technisch/nicht-technisch), Beziehungsaufbau, Teamführung ohne Weisungsbefugnis
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift); Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Mit Wissenschaftler:innen, IT-Ingenieur:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Backtranslation-Lösungen zwischen klinischen und präklinischen Daten entwickeln
- Komplexe Datensätze aus präklinischen und klinischen Studien analysieren
- Verwertbare Erkenntnisse für die Arzneimittelentwicklung gewinnen
- Proof-of-Concept-Lösungen mit Data Science Methoden konzipieren
- Proof-of-Concept-Lösungen mit R oder Python realisieren
- Datenqualität fördern
- FAIR Data Prinzipien im Produktkontext umsetzen
- Den Produktlebenszyklus von Idee bis Implementierung verantworten
- Produkt-Roadmaps und Fortschritte kommunizieren
- Mit technischen und nicht-technischen Stakeholder:innen kommunizieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams kommunizieren
- Externe wissenschaftliche Kooperationen steuern
- Expertise in interdisziplinäre Konsortien einbringen
- Innovative Datenwissenschaften als zentralen Werttreiber etablieren
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Education
Bachelor's degree
Languages
English – Business FluentGerman – Basic
Tools & Technologies
PythonRGenAILarge Language Models
Benefits
Competitive Pay
- •Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- •Attraktives Funktionseinkommen
Bonuses & Incentives
- •Leistungsorientierter Bonus
- •Top Performance Award
Additional Allowances
- •Individuelle Einmalzahlungen
Flexible Working
- •Hybride Arbeitsmodelle
- •Teilzeit
- •Flexible Arbeitszeiten
Childcare
- •Konzernkitas
- •Unterstützung Kinderbetreuung
- •Ferienprogramme
Family Support
- •Freistellung Pflege Familienmitglieder
Learning & Development
- •Lern- und Entwicklungsmaßnahmen
- •Schulungen und Trainings
Career Advancement
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About the Company
Bayer
Industry
Pharmaceuticals
Description
Das Unternehmen ist entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen erreichbar sind.
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