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HMHMD Heidelberg Manufacturing Deutschland GmbH

Praxissemester oder Abschlussarbeit Entwicklung und Bewertung KI-gestützter Verfahren zur Verschleißerkennung von Werkzeugschneiden(m/w/x)

Amstetten
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AI/ML
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Entwicklung KI-gestützter Verschleißerkennung für Werkzeugschneiden mittels Fotomikroskopie bei Zulieferer für Gussteile. Studium in Ingenieur- oder technischem Studiengang erforderlich. Praxissemester oder Abschlussarbeit möglich.

Requirements

  • Studium Ingenieur- oder technischer Studiengang (z.B. Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik, Informatik)
  • Interesse an Fertigungstechnik, Bildverarbeitung und KI-Verfahren
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Vorteilhaft: Grundkenntnisse KI-Methoden, Bildverarbeitung oder Programmierung

Tasks

  • Den bestehenden händischen Bewertungsprozess analysieren und strukturieren
  • Digitales Dokumentationskonzept mit Fotomikroskop und Bewertungsschema entwickeln
  • Geeignete Kameratechnik auswählen
  • Technische Integration in bestehende IT-Systeme konzipieren
  • Den gesamten Werkzeugschnittstellenprozess betrachten
  • Einbindung in die Werkzeugvoreinstellung berücksichtigen
  • Rücklauf aus der Maschine einbeziehen
  • Forschungsaktivitäten zur KI-basierten Verschleißerkennung recherchieren
  • Softwareanbieter für KI-Bildauswertung identifizieren und analysieren
  • Systeme nach Funktionalität, Anforderungen und Praxistauglichkeit bewerten
  • Erste Funktions- und Prototypentests mit ausgewählten Werkzeugen durchführen
  • Bewertungsmodell zur wirtschaftlichen Betrachtung potenzieller Implementierungen entwickeln
  • Nutzen, Aufwand und Serientauglichkeit abschätzen
  • Fundierte Handlungsempfehlung erarbeiten

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • KI
  • Bildverarbeitung
  • Programmierung

Benefits

Modern Office

  • Modernes Arbeitsumfeld

Mentorship & Coaching

  • Fachliche Betreuung durch Experten

Learning & Development

  • Einblicke in Fertigungsprozesse und Technologietrends

Purpose-Driven Work

  • Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
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