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Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Entwicklung hybrider Methoden für Fahrsteuerungssysteme im assistierten und automatisierten Fahren bei Automobilhersteller. Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 40% möglich.
Requirements
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Gute bis sehr gute Noten
- Gute Programmierkenntnisse (Python, Matlab)
- Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung
- Wünschenswert: Grundkenntnisse Reinforcement Learning
- Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden
- Wünschenswert: Erfahrung mit CarMaker
- Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Tasks
- Hybride Machine-Learning-Methoden entwickeln
- Charakterisierende Fahrsteuerung für assistiertes und automatisches Fahren bereitstellen
- Systemeigenschaften für Entwicklung und Betrieb berücksichtigen
- Effekte von Varianten-/Bauteilvielfalt und Alterung einbeziehen
- Machine-Learning-Verfahren für parametrisierte Fahrsteuerungssysteme durchführen
- Wissen im Bereich Fahrwerk sammeln
- An hochrelevanten Themen der Automobilbranche arbeiten
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Matlab
- Machine Learning
- Reinforcement Learning
- CarMaker
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten bis zu 40%
Not a perfect match?
- Volkswagen AGFull-timeInternshipOn-siteWolfsburg
- Volkswagen AG
Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Volkswagen AG
Abschlussarbeit Fahrsystementwicklung(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Antriebstechnologien(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Digitalisierung, Automatisierung & KI-Prototyping(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Entwicklung hybrider Methoden für Fahrsteuerungssysteme im assistierten und automatisierten Fahren bei Automobilhersteller. Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 40% möglich.
Requirements
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Gute bis sehr gute Noten
- Gute Programmierkenntnisse (Python, Matlab)
- Praktische Erfahrung in Machine Learning und Algorithmenentwicklung
- Wünschenswert: Grundkenntnisse Reinforcement Learning
- Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden
- Wünschenswert: Erfahrung mit CarMaker
- Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Tasks
- Hybride Machine-Learning-Methoden entwickeln
- Charakterisierende Fahrsteuerung für assistiertes und automatisches Fahren bereitstellen
- Systemeigenschaften für Entwicklung und Betrieb berücksichtigen
- Effekte von Varianten-/Bauteilvielfalt und Alterung einbeziehen
- Machine-Learning-Verfahren für parametrisierte Fahrsteuerungssysteme durchführen
- Wissen im Bereich Fahrwerk sammeln
- An hochrelevanten Themen der Automobilbranche arbeiten
Education
- Currently in higher education
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- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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- Machine Learning
- Reinforcement Learning
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Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten bis zu 40%
About the Company
Volkswagen AG
Industry
Automotive
Description
CARIAD ist das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group, das Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen entwickelt.
Not a perfect match?
- Volkswagen AG
Praktikum Digitalisierte Entwicklung Bremsregelsysteme(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
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Abschlussarbeit Fahrsystementwicklung(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Antriebstechnologien(m/w/x)
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Praktikum Digitalisierung, Automatisierung & KI-Prototyping(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg