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SYSYNTEGON

Praktikum im Bereich Fertigung und Produktionsplanung(m/w/x)

Crailsheim
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science

Bewertung von KI-Einsatzmöglichkeiten für Arbeitspläne, Fertigungsabläufe und NC-/CNC-Programme bei Partner für Pharma-, Bio- und Lebensmittelindustrie. Eingeschriebener Student in Ingenieurwissenschaften mit Grundverständnis von KI-Methoden erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten.

Requirements

  • Eingeschriebener Student im Bereich Ingenieurwissenschaften (Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science / KI / Angewandte Mathematik, Mechatronik, Industrie 4.0 / Automatisierungstechnik oder vergleichbare technische und datenorientierte Studiengänge)
  • Grundverständnis von KI-Methoden (Machine Learning, neuronale Netze, Datenanalyse)
  • Interesse an Digitalisierung, Industrie 4.0 und maschinennahen Daten
  • Erste Erfahrung mit Datenanalyse (Python, Power BI, Excel, SQL) (von Vorteil)
  • Verständnis von Fertigungsprozessen (von Vorteil)
  • Technisches Grundwissen (von Vorteil)
  • Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, PowerPoint)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
  • Gute Englischkenntnisse (B2)
  • Analytisches Denken
  • Hohe Lernbereitschaft
  • Hohe Eigeninitiative

Tasks

  • Bestehende Tools, Systeme und Softwarelösungen bewerten
  • Einsatzmöglichkeiten identifizieren
  • KI-Einsatz für Arbeitspläne untersuchen
  • KI-Einsatz für Fertigungsabläufe untersuchen
  • KI-Einsatz für NC-/CNC-Programme untersuchen
  • Möglichkeiten der KI-Nutzung für Stillstandsüberwachung analysieren
  • Möglichkeiten der KI-Nutzung für Produktionsüberwachung analysieren
  • Möglichkeiten der KI-Nutzung für vorbeugende Wartungen analysieren
  • Ein Zukunftsbild der Fertigung entwickeln
  • Kosten-/Nutzenanalyse von KI-Anwendungsfällen erarbeiten

Education

Currently in higher education

Languages

GermanBusiness FluentEnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

Machine Learningneuronale NetzeDatenanalysePythonPower BIExcelSQLMS OfficePowerPoint

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Gleitzeit
  • Mobiles Arbeiten

Learning & Development

  • Weiterbildungsangebote
  • Student Academy

Startup Environment

  • Studierendennetzwerk

Free or Subsidized Food

  • Vergünstigte Werksverpflegung

Healthcare & Fitness

  • Ganzheitliches Gesundheitsmanagement
  • Werksärztliche Betreuung
  • Gesundheitsvorträge
  • Fitnessstudio-Kooperationen
  • Kostenloses Gymondo-Abo

Ergonomic Workplace

  • Höhenverstellbare Schreibtische

Mental Health Support

  • Mitarbeitendenberatung
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