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MTMTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH

Praktikum Digitalisierung für Machine Learning(m/w/x)

Ludwigsfelde
Part-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
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Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC-Level für Triebwerksinstandhaltungsdienstleistungen. Erfahrung mit Python, PyTorch und Scikit-learn erforderlich. Mobiles Arbeiten und Mentoring durch Branchenexperten.

Requirements

  • Studium in Informatik, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
  • Erfahrung in Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise in Computer Vision Projekten
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie PyTorch und Scikit-learn
  • Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
  • Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Starke analytische Fähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit
  • Teamfähigkeit
  • Proaktive, selbstständige Arbeitsweise
  • Verfügbarkeit für mindestens acht Wochen

Tasks

  • Machine-Learning-Modelle auf PoC Level entwickeln, implementieren und optimieren
  • Machine-Learning-Modelle für produktive Systeme skalieren
  • Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit berücksichtigen
  • Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme aufbauen, testen und verwalten
  • Daten aufnehmen
  • Datenqualität sichern
  • Feature Engineering durchführen
  • Eng und eigenständig mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten
  • Modelle in bestehende Arbeitsabläufe integrieren
  • Geeignete ML-Algorithmen und -Technologien recherchieren, evaluieren und auswählen
  • Entwickelte Modelle und Ergebnisse adressatengerecht dokumentieren und präsentieren

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitHub
  • VSCode
  • Linux

Benefits

Career Advancement

  • Studi-Netzwerk

Team Events

  • Events

Mentorship & Coaching

  • Mentoring und individuelle Betreuung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten

Free or Subsidized Food

  • Kantine

Snacks & Drinks

  • Snackautomaten

Healthcare & Fitness

  • Teilnahme an örtlichen Laufevents

Parking & Commuter Benefits

  • Kostenfreie Parkplätze
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