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Praktikant im Bereich Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Reinforcement Learning Frameworks für Produktionsszenarien bei einem Flugzeughersteller. Eingeschriebener Vollzeitstudent und Palantir Skywise Erfahrung erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
Requirements
- Eingeschriebener Vollzeitstudent in Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in KI-Projekten mit Fokus auf Deep Reinforcement Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python und relevanten Machine Learning Frameworks
- Erfahrung im Verarbeiten großer Datenmengen mit Palantir Skywise
- Eigenständiges, initiatives und lösungsorientiertes Arbeiten
- Empathische und stakeholdergerechte Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch und Englisch Kenntnisse
- Betreuungszusage für die Masterarbeit von der Universität
Tasks
- Moderne Deep Reinforcement Learning (DRL) Algorithmen entwickeln
- DRL Algorithmen testen, validieren und implementieren
- Komplexe Produktionsszenarien modellieren
- Intelligente, agentengesteuerte Planungsansätze etablieren
- Gesamtes RL-Framework konzipieren
- Agenten definieren und Umgebungen modellieren
- Zielführende Belohnungsmechanismen entwickeln
- Geeignete DRL-Algorithmen auswählen und programmieren
- Validierung und Optimierung der Algorithmen sicherstellen
- Key Performance Indicators (KPIs) für die Produktionsplanung definieren
- Durchlaufzeit, Ressourcenauslastung und Termintreue messen
- Trainingsprozess verständlich visualisieren
- Implementierungs- und Betriebsstrategie für RL-Algorithmen konzipieren
- Reinforcement Learning Algorithmen in der Luftfahrtproduktion umsetzen
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Palantir Skywise
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Family Support
- Ausgeglichene Work-Life-Balance
Other Benefits
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit
- Teilnahme an Generation Airbus Community
Informal Culture
- Internationales Umfeld
Modern Equipment
- Arbeit mit modernen Technologien
Not a perfect match?
- AIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbHFull-timeInternshipOn-siteDonauwörth
- Airbus Helicopters Technik GmbH
Praktikant im Bereich Produktionsunterstützung - Airplane Doors(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Produktion Faserverbund/Composites(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Produktion/Composite(m/w/x)
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Praktikant im Bereich Hubschrauber-Dokumentation: Service Bulletins(m/w/x)
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Praktikant im Bereich Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Reinforcement Learning Frameworks für Produktionsszenarien bei einem Flugzeughersteller. Eingeschriebener Vollzeitstudent und Palantir Skywise Erfahrung erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
Requirements
- Eingeschriebener Vollzeitstudent in Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in KI-Projekten mit Fokus auf Deep Reinforcement Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python und relevanten Machine Learning Frameworks
- Erfahrung im Verarbeiten großer Datenmengen mit Palantir Skywise
- Eigenständiges, initiatives und lösungsorientiertes Arbeiten
- Empathische und stakeholdergerechte Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch und Englisch Kenntnisse
- Betreuungszusage für die Masterarbeit von der Universität
Tasks
- Moderne Deep Reinforcement Learning (DRL) Algorithmen entwickeln
- DRL Algorithmen testen, validieren und implementieren
- Komplexe Produktionsszenarien modellieren
- Intelligente, agentengesteuerte Planungsansätze etablieren
- Gesamtes RL-Framework konzipieren
- Agenten definieren und Umgebungen modellieren
- Zielführende Belohnungsmechanismen entwickeln
- Geeignete DRL-Algorithmen auswählen und programmieren
- Validierung und Optimierung der Algorithmen sicherstellen
- Key Performance Indicators (KPIs) für die Produktionsplanung definieren
- Durchlaufzeit, Ressourcenauslastung und Termintreue messen
- Trainingsprozess verständlich visualisieren
- Implementierungs- und Betriebsstrategie für RL-Algorithmen konzipieren
- Reinforcement Learning Algorithmen in der Luftfahrtproduktion umsetzen
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Palantir Skywise
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Family Support
- Ausgeglichene Work-Life-Balance
Other Benefits
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit
- Teilnahme an Generation Airbus Community
Informal Culture
- Internationales Umfeld
Modern Equipment
- Arbeit mit modernen Technologien
About the Company
AIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbH
Industry
Aerospace
Description
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment.
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Praktikant im Bereich Fertigungsmittelbau zum Thema Smart Tooling(m/w/x)
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Praktikant im Bereich Produktionsunterstützung - Airplane Doors(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Produktion Faserverbund/Composites(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Produktion/Composite(m/w/x)
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Praktikant im Bereich Hubschrauber-Dokumentation: Service Bulletins(m/w/x)
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