REWE
Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Köln
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REREWE
Platform Engineer Analytics & KI-Platform(m/w/x)
Köln
Full-timeWith Home Office
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, ML und GenAI bei REWE digital. Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake oder BigQuery erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Agiles Mindset und eigenverantwortliches Arbeiten im Team
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Tools (Snowflake, BigQuery, Databricks) für analytische Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit IaC (Terraform, CI/CD) und Cloud-Providern (GCP, Azure)
- Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten
Tasks
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI explorieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI auswerten
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI integrieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI betreiben
- Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mitgestalten
- Integration der Plattform in die bestehende Systemlandschaft sicherstellen
- Lösungsarchitekturen entwickeln
- Lösungsarchitekturen in die Umsetzung führen
- Automatisierte Self-Services implementieren
- Fachteams in der Nutzung der Plattformen unterstützen
- Best Practices bereitstellen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Snowflake
- BigQuery
- Databricks
- Terraform
- CI/CD
- GCP
- Microsoft Azure
- MLOps
- GenAI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- Bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.)
Childcare
- Betriebskindergarten
Additional Allowances
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Learning & Development
- IT Learning Hub
- Fachkonferenzen
- Fachbücher
- Kostenlose Workshops
- Inhouse Workshops und Events
- Tech Talks
Startup Environment
- Hackathon
Team Events
- Wöchentliche Stand-Ups
- Regelmäßige Tech All-Hands
Informal Culture
- Open Door-Formate
Modern Equipment
- Mitbestimmung der Hardware (MacBooks, ThinkPads)
- Mitbestimmung des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows)
- Moderne IT-Ausstattung
Diverse Work
- Breiter und innovativer Tech-Stack
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Company Bike
- Jobrad
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze vor der Tür
Career Advancement
- Netzwerke (di.to., SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital, Women's Drive)
Corporate Discounts
- Rabatte bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER TOUR Group
Healthcare & Fitness
- Umfangreiche Gesundheitsleistungen
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
Retirement Plans
- REWE Pensionskasse
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Like this job?
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Agiles Mindset und eigenverantwortliches Arbeiten im Team
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Tools (Snowflake, BigQuery, Databricks) für analytische Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit IaC (Terraform, CI/CD) und Cloud-Providern (GCP, Azure)
- Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten
Tasks
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI explorieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI auswerten
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI integrieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI betreiben
- Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mitgestalten
- Integration der Plattform in die bestehende Systemlandschaft sicherstellen
- Lösungsarchitekturen entwickeln
- Lösungsarchitekturen in die Umsetzung führen
- Automatisierte Self-Services implementieren
- Fachteams in der Nutzung der Plattformen unterstützen
- Best Practices bereitstellen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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- BigQuery
- Databricks
- Terraform
- CI/CD
- GCP
- Microsoft Azure
- MLOps
- GenAI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- Bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.)
Childcare
- Betriebskindergarten
Additional Allowances
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Learning & Development
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- Fachkonferenzen
- Fachbücher
- Kostenlose Workshops
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- Tech Talks
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- Hackathon
Team Events
- Wöchentliche Stand-Ups
- Regelmäßige Tech All-Hands
Informal Culture
- Open Door-Formate
Modern Equipment
- Mitbestimmung der Hardware (MacBooks, ThinkPads)
- Mitbestimmung des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows)
- Moderne IT-Ausstattung
Diverse Work
- Breiter und innovativer Tech-Stack
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Company Bike
- Jobrad
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze vor der Tür
Career Advancement
- Netzwerke (di.to., SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital, Women's Drive)
Corporate Discounts
- Rabatte bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER TOUR Group
Healthcare & Fitness
- Umfangreiche Gesundheitsleistungen
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
Retirement Plans
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Retail
Description
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
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