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CACARIAD SE

PhD Candidate - Closed-loop RL with world models for E2E automated driving(m/w/x)

München, Wolfsburg, Berlin, Ingolstadt
Full-timeTemporary contractWith Home Office

Forschung im Bereich Machine Learning und KI für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren mit Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen. Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden, mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.

Requirements

  • Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
  • Starker Hintergrund in Deep Learning und Machine Learning
  • Fundiertes Verständnis von Computer Vision, Imitation Learning und Reinforcement Learning
  • Kenntnisse über Weltmodelle, generative Modelle und autonomes Fahren (von Vorteil)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit PyTorch
  • Strukturierte, selbstständige und forschungsorientierte Arbeitsweise mit Engagement
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Verständnis
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Forschung im Bereich Machine Learning und KI für automatisiertes Fahren durchführen
  • Neue Ansätze für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren erforschen
  • Skalierbare und robuste Trainingsstrategien für autonomes Fahren untersuchen
  • Mit modernen Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen arbeiten
  • Machine-Learning-Modelle prototypisch entwickeln, implementieren und evaluieren
  • Zu wissenschaftlichen Publikationen beitragen und Forschungsergebnisse präsentieren
  • Eng mit interdisziplinären Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
  • Zur Entwicklung der nächsten Generation automatisierter Fahrtechnologien beitragen

Education

  • Master's degree

Languages

  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Imitation Learning
  • Reinforcement Learning
  • Weltmodelle
  • generative Modelle
  • autonomes Fahren

Benefits

Flexible Working

  • Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
  • Remote work options

Other Benefits

  • Working with high ranked University

Mentorship & Coaching

  • Possibility to supervise students

Workation & Sabbatical

  • Temporary work from abroad in selected countries

More Vacation Days

  • 30 days paid leave
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