Your personal AI career agent
PhD Candidate - Closed-loop RL with world models for E2E automated driving(m/w/x)
Forschung im Bereich Machine Learning und KI für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren mit Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen. Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden, mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.
Requirements
- Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Starker Hintergrund in Deep Learning und Machine Learning
- Fundiertes Verständnis von Computer Vision, Imitation Learning und Reinforcement Learning
- Kenntnisse über Weltmodelle, generative Modelle und autonomes Fahren (von Vorteil)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit PyTorch
- Strukturierte, selbstständige und forschungsorientierte Arbeitsweise mit Engagement
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Verständnis
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- Forschung im Bereich Machine Learning und KI für automatisiertes Fahren durchführen
- Neue Ansätze für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren erforschen
- Skalierbare und robuste Trainingsstrategien für autonomes Fahren untersuchen
- Mit modernen Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen arbeiten
- Machine-Learning-Modelle prototypisch entwickeln, implementieren und evaluieren
- Zu wissenschaftlichen Publikationen beitragen und Forschungsergebnisse präsentieren
- Eng mit interdisziplinären Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Zur Entwicklung der nächsten Generation automatisierter Fahrtechnologien beitragen
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- Machine Learning
- Computer Vision
- Imitation Learning
- Reinforcement Learning
- Weltmodelle
- generative Modelle
- autonomes Fahren
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
- Remote work options
Other Benefits
- Working with high ranked University
Mentorship & Coaching
- Possibility to supervise students
Workation & Sabbatical
- Temporary work from abroad in selected countries
More Vacation Days
- 30 days paid leave
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- CARIAD SEFull-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen, Wolfsburg, Berlin, Ingolstadt
- BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Masterand Künstliche Intelligenz Absicherung elektrischer Antriebe(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Thesis on AI-Driven Map Matching and Path Prediction on Semantically Enriched Road Networks(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeUlm, München - BMW Group
Master Thesis Vision Language Action Models with Memory(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
PhD Candidate - Closed-loop RL with world models for E2E automated driving(m/w/x)
Forschung im Bereich Machine Learning und KI für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren mit Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen. Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden, mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.
Requirements
- Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Starker Hintergrund in Deep Learning und Machine Learning
- Fundiertes Verständnis von Computer Vision, Imitation Learning und Reinforcement Learning
- Kenntnisse über Weltmodelle, generative Modelle und autonomes Fahren (von Vorteil)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit PyTorch
- Strukturierte, selbstständige und forschungsorientierte Arbeitsweise mit Engagement
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Verständnis
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- Forschung im Bereich Machine Learning und KI für automatisiertes Fahren durchführen
- Neue Ansätze für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren erforschen
- Skalierbare und robuste Trainingsstrategien für autonomes Fahren untersuchen
- Mit modernen Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen arbeiten
- Machine-Learning-Modelle prototypisch entwickeln, implementieren und evaluieren
- Zu wissenschaftlichen Publikationen beitragen und Forschungsergebnisse präsentieren
- Eng mit interdisziplinären Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Zur Entwicklung der nächsten Generation automatisierter Fahrtechnologien beitragen
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- Machine Learning
- Computer Vision
- Imitation Learning
- Reinforcement Learning
- Weltmodelle
- generative Modelle
- autonomes Fahren
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
- Remote work options
Other Benefits
- Working with high ranked University
Mentorship & Coaching
- Possibility to supervise students
Workation & Sabbatical
- Temporary work from abroad in selected countries
More Vacation Days
- 30 days paid leave
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
CARIAD SE
Industry
Automotive
Description
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Not a perfect match?
- CARIAD SE
PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen, Wolfsburg, Berlin, Ingolstadt - BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Masterand Künstliche Intelligenz Absicherung elektrischer Antriebe(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Thesis on AI-Driven Map Matching and Path Prediction on Semantically Enriched Road Networks(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeUlm, München - BMW Group
Master Thesis Vision Language Action Models with Memory(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen