Fraunhofer-Gesellschaft
Mandatory internship in the field of Semantic Music Technologies(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-site
Ilmenau
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The AI Job Search Engine
FR
Fraunhofer-GesellschaftPflichtpraktikum im Bereich »Semantic Music Technologies«(m/w/x)
Ilmenau
Part-timeInternshipOn-site
AI/ML
Description
Dein Alltag dreht sich um die Implementierung und Erweiterung von Algorithmen in den Bereichen Deep Learning und Musiktechnologien. Du arbeitest an der automatischen Musikannotation, der Entwicklung von Benutzeroberflächen und der manuellen Annotation von Medieninhalten.
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Requirements
- •Erfahrung mit Algorithmenentwicklung in Python
- •Kenntnisse in Digitaler Signalverarbeitung
- •Kenntnisse in Maschinellen Lernverfahren
- •Kenntnisse in Deep Learning
- •Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++ (vorteilhaft)
- •Erfahrungen im Bereich der Web-Programmierung (Javascript etc.) (vorteilhaft)
- •Erfahrungen mit Web-APIs, Cloudplattformen wie AWS (vorteilhaft)
- •Interesse an Musik, insbesondere Kenntnisse in der Musiktheorie (vorteilhaft)
Tasks
- •Algorithmen aus Deep Learning implementieren
- •Verfahren zur automatischen Musikannotation erweitern
- •Musiktranskription und Instrumentenerkennung durchführen
- •Grafische Benutzeroberflächen und APIs erweitern
- •Manuelle Annotation von Audio, Video und Bildern
- •Generative Musik-KI Verfahren erweitern
Tools & Technologies
PythonC++JavascriptAWS
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Diverse Work
- •spannende marktnahe Themen
- •gelebte Diversity und Meinungsvielfalt
Other Benefits
- •renommierte Partner und Kunden
Modern Equipment
- •hervorragende technische Infrastruktur
Family Support
- •gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Informal Culture
- •tolerantes Miteinander
Parking & Commuter Benefits
- •gute Verkehrsanbindung
Corporate Discounts
- •attraktive Sparangebote
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of Semantic Music Technologies(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteIlmenau - Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of Media Distribution and Security(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteIlmenau - abasoft EDV-Programme GmbH
Bacheloranden im Bereich Medizininformatik / Softwareentwicklung / KI(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipOn-siteSuhl - N3 Engine Overhaul Services GmbH & Co. KG
Werkstudent Personalabteilung - Schwerpunkt Personalentwicklung(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteArnstadt
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Fraunhofer-GesellschaftPflichtpraktikum im Bereich »Semantic Music Technologies«(m/w/x)
Ilmenau
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AI/ML
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Dein Alltag dreht sich um die Implementierung und Erweiterung von Algorithmen in den Bereichen Deep Learning und Musiktechnologien. Du arbeitest an der automatischen Musikannotation, der Entwicklung von Benutzeroberflächen und der manuellen Annotation von Medieninhalten.
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- •Kenntnisse in Digitaler Signalverarbeitung
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- •Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++ (vorteilhaft)
- •Erfahrungen im Bereich der Web-Programmierung (Javascript etc.) (vorteilhaft)
- •Erfahrungen mit Web-APIs, Cloudplattformen wie AWS (vorteilhaft)
- •Interesse an Musik, insbesondere Kenntnisse in der Musiktheorie (vorteilhaft)
Tasks
- •Algorithmen aus Deep Learning implementieren
- •Verfahren zur automatischen Musikannotation erweitern
- •Musiktranskription und Instrumentenerkennung durchführen
- •Grafische Benutzeroberflächen und APIs erweitern
- •Manuelle Annotation von Audio, Video und Bildern
- •Generative Musik-KI Verfahren erweitern
Tools & Technologies
PythonC++JavascriptAWS
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Diverse Work
- •spannende marktnahe Themen
- •gelebte Diversity und Meinungsvielfalt
Other Benefits
- •renommierte Partner und Kunden
Modern Equipment
- •hervorragende technische Infrastruktur
Family Support
- •gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Informal Culture
- •tolerantes Miteinander
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- •gute Verkehrsanbindung
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- •attraktive Sparangebote
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT ist Teil der Fraunhofer-Gesellschaft und arbeitet an zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien in den Bereichen angewandte Elektroakustik, Audiotechnik, Signalanalyse und Maschinelles Lernen.
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