Siemens AG
Werkstudent – Neue Methoden zur Energienetzanalyse und -simulation(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith Homeoffice
Erlangen
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
SISiemens AG
Masterarbeit zur Analyse und Evaluierung von Active-Learning-Methoden zur effizienten Nutzung von Flexibilitäten im Niederspannungsnetz(m/w/x)
Erlangen
Part-timeInternshipWith Home Office
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Implementierung von Active-Learning-Methoden zur Flexibilitätsnutzung im Niederspannungsnetz mit Python und ML-Framework. Sehr gute Python-Kenntnisse und Machine Learning-Fundament erforderlich. Zugriff auf Labore und modernste Technologien.
Requirements
- Studium Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit Interesse an Energie- und Netzthemen
- Studium Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer MINT-Studiengang
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning
- Erfahrung mit GitLab oder GitHub
- Selbstständige, strukturierte und analysestarke Arbeitsweise mit Freude an mathematischen Methoden
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Tasks
- Aktuelle Literatur zu Active-Learning-Methoden recherchieren und analysieren
- Marktmechanismen im Energiesystem recherchieren und analysieren
- Best Practices und Anforderungen für ML-basierte Entscheidungstools ableiten
- Aktive Lernmethoden mithilfe eines Software-Frameworks implementieren
- Eigene Szenarien entwickeln
- Verschiedene Konfigurationen hinsichtlich ihrer Effizienz vergleichen
- Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit der Ansätze evaluieren
- Optional einen gridübergreifenden Ansatz entwickeln
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Ergebnisse in Form einer Masterarbeit aufbereiten
- Ergebnisse für eine Publikation aufbereiten
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- Machine Learning
- GitLab
- GitHub
Benefits
Modern Equipment
- Zugriff auf modernste Technologien
Other Benefits
- Zugriff auf Labore
- Zugriff auf Ressourcen
Career Advancement
- Hervorragende Karrierechancen
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Siemens AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- PD - Berater der öffentlichen Hand
Werkstudent:in für KI-Entwicklung(m/w/x)
Part-time/Mini JobWorking StudentWith HomeofficeBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Wiesbaden, Düsseldorf, Nürnberg, München, Stuttgart - DE10 Electrolux Hausgeräte GmbH
Werkstudent KI & Prozessoptimierung(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeNürnberg - Siemens Mobility GmbH
Werkstudent Automatisierung von Auslegungsprozessen für Batteriezüge(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeErlangenfrom 15.17 - 19.36 / hour - iba AG
Werkstudent Artificial Intelligence(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeFürth
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Implementierung von Active-Learning-Methoden zur Flexibilitätsnutzung im Niederspannungsnetz mit Python und ML-Framework. Sehr gute Python-Kenntnisse und Machine Learning-Fundament erforderlich. Zugriff auf Labore und modernste Technologien.
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- Studium Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit Interesse an Energie- und Netzthemen
- Studium Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer MINT-Studiengang
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning
- Erfahrung mit GitLab oder GitHub
- Selbstständige, strukturierte und analysestarke Arbeitsweise mit Freude an mathematischen Methoden
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Tasks
- Aktuelle Literatur zu Active-Learning-Methoden recherchieren und analysieren
- Marktmechanismen im Energiesystem recherchieren und analysieren
- Best Practices und Anforderungen für ML-basierte Entscheidungstools ableiten
- Aktive Lernmethoden mithilfe eines Software-Frameworks implementieren
- Eigene Szenarien entwickeln
- Verschiedene Konfigurationen hinsichtlich ihrer Effizienz vergleichen
- Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit der Ansätze evaluieren
- Optional einen gridübergreifenden Ansatz entwickeln
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Ergebnisse in Form einer Masterarbeit aufbereiten
- Ergebnisse für eine Publikation aufbereiten
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- Currently in higher education
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Benefits
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About the Company
Siemens AG
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
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