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FRFraunhofer-Gesellschaft

Masterarbeit Masterand:in(m/w/x)

Freiburg im Breisgau
Part-timeWorking StudentWith Home Office
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Implementierung von Aggregationsmethoden in DISTRICT für Fernwärme-Anwendungen und kommunale Use-Cases am Forschungsinstitut für Energiewende. Gute Kenntnisse in Python-Programmierung erforderlich. Moderne Laborinfrastruktur, Verbindung von experimenteller Arbeit und Theorie.

Requirements

  • Eingeschriebene*r Student*in (Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen) mit Bachelorabschluss
  • Kenntnisse in Energiewirtschaft und Energietechnik
  • Gute Kenntnisse in Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Optimierungsmodellen (GAMS, Pyomo) und Machine Learning (von Vorteil)
  • Eigenständige und proaktive Arbeitsweise
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)

Tasks

  • Literaturrecherche zu Zeitreihen-Aggregationsmethoden durchführen
  • Aggregationsalgorithmen für Fernwärme-Anwendungen vergleichen
  • Aggregationsmethoden in DISTRICT implementieren
  • Bewertungskriterien für Aggregationsqualität entwickeln
  • Aggregationsmethoden auf kommunale Use-Cases anwenden
  • Auswirkungen auf Optimierungsergebnisse und Rechenzeit analysieren
  • Validierungsverfahren für Aggregationsqualität entwickeln
  • Trade-offs zwischen Modellgenauigkeit und Recheneffizienz untersuchen
  • Die Modellerweiterung dokumentieren
  • Die Abschlussarbeit erstellen
  • Ergebnisse intern und extern präsentieren

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • GAMS
  • Pyomo
  • Machine Learning

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit zum Homeoffice

Learning & Development

  • Einblick in Forschung und Entwicklung
  • Anwendung und Erweiterung von Wissen

Modern Equipment

  • Moderne Laborinfrastruktur

Diverse Work

  • Verbindung von experimenteller Arbeit und Theorie

Mentorship & Coaching

  • Betreuung durch Wissenschaftler*innen

Career Advancement

  • Feedback zu Fortschritten

Team Events

  • Erfahrungsaustausch im Team
  • After-Work Events
  • Jährliche Mitarbeitendenfeste

Social Impact

  • Chancengerechtigkeit und Vielfalt
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