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Masterarbeit: KI-Transformation verstehen - was macht KI-Use-Cases wirklich aufwendig?(m/w/x)
Untersuchung von Aufwandsfaktoren bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz mittels Fokusgruppen und Literaturrecherche in Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Masterstudium in wirtschafts- oder IT-nahem Studiengang erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und viel Gestaltungsspielraum.
Requirements
- Masterstudium in wirtschafts- oder IT-nahem Studiengang
- Interesse an KI, digitaler Transformation und empirischer Forschung
- Analytisches Denkvermögen und Strukturierungsfähigkeit komplexer Zusammenhänge
- Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
Tasks
- Zentrale Stellhebel der KI-Transformation analysieren
- Strukturierte Literaturrecherche zu Erfolgs- und Aufwandsfaktoren durchführen
- Fokusgruppen zu den Aspekten Mensch, Organisation und Technologie konzipieren
- Interdisziplinäre Fokusgruppen eigenständig moderieren
- Komplexitätsunterschiede verschiedener KI-Anwendungsfälle untersuchen
- Praxisnahes Modell zur Aufwandsschätzung von KI-Use-Cases entwickeln
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- KI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Diverse Work
- Wertvolle Praxiserfahrungen
- Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
- Vielfalt der Kompetenzen
- Anpassbare Aufgaben
Purpose-Driven Work
- Viel Gestaltungsspielraum
- Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
Not a perfect match?
- Fraunhofer-GesellschaftPart-timeInternshipOn-sitePaderborn
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn
Masterarbeit: KI-Transformation verstehen - was macht KI-Use-Cases wirklich aufwendig?(m/w/x)
Untersuchung von Aufwandsfaktoren bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz mittels Fokusgruppen und Literaturrecherche in Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Masterstudium in wirtschafts- oder IT-nahem Studiengang erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und viel Gestaltungsspielraum.
Requirements
- Masterstudium in wirtschafts- oder IT-nahem Studiengang
- Interesse an KI, digitaler Transformation und empirischer Forschung
- Analytisches Denkvermögen und Strukturierungsfähigkeit komplexer Zusammenhänge
- Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
Tasks
- Zentrale Stellhebel der KI-Transformation analysieren
- Strukturierte Literaturrecherche zu Erfolgs- und Aufwandsfaktoren durchführen
- Fokusgruppen zu den Aspekten Mensch, Organisation und Technologie konzipieren
- Interdisziplinäre Fokusgruppen eigenständig moderieren
- Komplexitätsunterschiede verschiedener KI-Anwendungsfälle untersuchen
- Praxisnahes Modell zur Aufwandsschätzung von KI-Use-Cases entwickeln
Education
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- Wertvolle Praxiserfahrungen
- Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte
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- Anpassbare Aufgaben
Purpose-Driven Work
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit: Vergleich von Transformationsprozessen in Nachhaltigkeit und künstlicher Intelligenz(m/w/x)
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Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
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Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
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Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
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Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
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