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Masterarbeit Kamera-basiertes Positioniersystem für Sensoren(m/w/x)
Erweiterung Prüfstands mit GigE-Kamera, telezentrischem Objektiv, Linienlasersystem; Bildverarbeitungsalgorithmen in Python für hochgenaue Positionserkennung mittels Least-Squares-Fit. Erste Erfahrungen in der Bildverarbeitung erforderlich. Eigenverantwortliche Forschung an realem Prüfstand.
Requirements
- Masterstudium Ingenieurwissenschaften, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen in der Bildverarbeitung
- Erfahrung mit Messungen im Labor
- Methodische Herangehensweise an komplexe Aufgaben
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Präzision und Detailgenauigkeit
- Präsenz vor Ort
- Verhandlungssicheres Englisch
- Sehr gutes Deutsch
- Immatrikulation an einer Hochschule
Tasks
- Bestehenden Prüfstand um eine präzise bildbasierte Positionierung erweitern
- Aufbau eines Kamerasystems mit GigE-Kamera und telezentrischem Objektiv konzipieren
- Linienlasersystem für den Versuchsaufbau realisieren
- Bildverarbeitungsalgorithmen zur Positionserkennung in Python implementieren
- Bauteilpositionen mittels Least-Squares-Fit hochgenau erkennen
- Entwickelte Methode im Labor validieren
- Hochgenaue Laser und Koordinatenmesssysteme zur Validierung einsetzen
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Bildverarbeitung
Not a perfect match?
- Robert Bosch Stiftung GmbHFull-timeInternshipOn-siteAbstatt
- HECHT AG
Softwareingenieur/Elektrotechnik/Informatik(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedBesigheim - Bosch Group
Master Thesis in Boundary Element Method (BEM) for Eddy Current Problems(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAbstatt - Bosch Group
Praktikum Erprobung ABS/ESP Systeme(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAbstatt - DE12 VALEO SCHALTER UND SENSOREN GmbH
R&D Trainee/Apprentice/VIE(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipOn-siteBietigheim-Bissingen
Masterarbeit Kamera-basiertes Positioniersystem für Sensoren(m/w/x)
Erweiterung Prüfstands mit GigE-Kamera, telezentrischem Objektiv, Linienlasersystem; Bildverarbeitungsalgorithmen in Python für hochgenaue Positionserkennung mittels Least-Squares-Fit. Erste Erfahrungen in der Bildverarbeitung erforderlich. Eigenverantwortliche Forschung an realem Prüfstand.
Requirements
- Masterstudium Ingenieurwissenschaften, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen in der Bildverarbeitung
- Erfahrung mit Messungen im Labor
- Methodische Herangehensweise an komplexe Aufgaben
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Präzision und Detailgenauigkeit
- Präsenz vor Ort
- Verhandlungssicheres Englisch
- Sehr gutes Deutsch
- Immatrikulation an einer Hochschule
Tasks
- Bestehenden Prüfstand um eine präzise bildbasierte Positionierung erweitern
- Aufbau eines Kamerasystems mit GigE-Kamera und telezentrischem Objektiv konzipieren
- Linienlasersystem für den Versuchsaufbau realisieren
- Bildverarbeitungsalgorithmen zur Positionserkennung in Python implementieren
- Bauteilpositionen mittels Least-Squares-Fit hochgenau erkennen
- Entwickelte Methode im Labor validieren
- Hochgenaue Laser und Koordinatenmesssysteme zur Validierung einsetzen
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Bildverarbeitung
About the Company
Bosch Group
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Not a perfect match?
- Robert Bosch Stiftung GmbH
Abschlussarbeit Design-of-Experiments und Modellierung magnetischer Positionssensoren(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAbstatt - HECHT AG
Softwareingenieur/Elektrotechnik/Informatik(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedBesigheim - Bosch Group
Master Thesis in Boundary Element Method (BEM) for Eddy Current Problems(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAbstatt - Bosch Group
Praktikum Erprobung ABS/ESP Systeme(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAbstatt - DE12 VALEO SCHALTER UND SENSOREN GmbH
R&D Trainee/Apprentice/VIE(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipOn-siteBietigheim-Bissingen