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Masterarbeit im Bereich von Multi Agent System Reinforcement Learning(m/w/x)
Forschung an Multi-Agenten-Systemen mit MARL-Methoden zur Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in anwendungsorientierter Forschung. Fundierte Kenntnisse in Reinforcement Learning und Multi-Agenten-Systemen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, Arbeitsplatz im neuen Institutsgebäude in Garching.
Requirements
- Erfahrung mit Python-ML-Stack (TensorFlow, Stable-Baselines3)
- Fundierte Kenntnisse in Reinforcement Learning
- Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen oder Spieltheorie
- Vertrautheit mit Linux und Git
- Immatrikulation an deutscher Universität (vorzugsweise München)
- Geeignet für M.Sc. Informatik, Robotics, Data Engineering
Tasks
- Unter Betreuung an Spitzenforschung mitwirken
- Lösung mittels moderner MARL-Methoden verbessern
- Skalierbarkeit der Lösung fokussieren
- Zuverlässigkeit der Lösung fokussieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- TensorFlow
- Stable-Baselines3
- Linux
- Git
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Arbeitsweise
Informal Culture
- Angenehmes Arbeitsklima
Modern Office
- Arbeitsplatz im neuen Institutsgebäude in Garching
Diverse Work
- Mitarbeit in dynamischem Team
- Innovative Aufgabenbereiche
Not a perfect match?
- BMW GroupFull-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
- SAP
Masterarbeits-Student im Supply Chain Management Data Science(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeGarching bei München - MVTec Software GmbH
Masterarbeit Computer Vision / Deep Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - Bertrandt Technologie GmbH Nbg
Bachelor- / Masterarbeit – Data Scientist und KI(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeRegensburg, München - BMW Group
Masterand Natural Language Processing und Information Retrieval(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
Masterarbeit im Bereich von Multi Agent System Reinforcement Learning(m/w/x)
Forschung an Multi-Agenten-Systemen mit MARL-Methoden zur Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in anwendungsorientierter Forschung. Fundierte Kenntnisse in Reinforcement Learning und Multi-Agenten-Systemen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, Arbeitsplatz im neuen Institutsgebäude in Garching.
Requirements
- Erfahrung mit Python-ML-Stack (TensorFlow, Stable-Baselines3)
- Fundierte Kenntnisse in Reinforcement Learning
- Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen oder Spieltheorie
- Vertrautheit mit Linux und Git
- Immatrikulation an deutscher Universität (vorzugsweise München)
- Geeignet für M.Sc. Informatik, Robotics, Data Engineering
Tasks
- Unter Betreuung an Spitzenforschung mitwirken
- Lösung mittels moderner MARL-Methoden verbessern
- Skalierbarkeit der Lösung fokussieren
- Zuverlässigkeit der Lösung fokussieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- TensorFlow
- Stable-Baselines3
- Linux
- Git
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Arbeitsweise
Informal Culture
- Angenehmes Arbeitsklima
Modern Office
- Arbeitsplatz im neuen Institutsgebäude in Garching
Diverse Work
- Mitarbeit in dynamischem Team
- Innovative Aufgabenbereiche
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Not a perfect match?
- BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - SAP
Masterarbeits-Student im Supply Chain Management Data Science(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeGarching bei München - MVTec Software GmbH
Masterarbeit Computer Vision / Deep Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - Bertrandt Technologie GmbH Nbg
Bachelor- / Masterarbeit – Data Scientist und KI(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeRegensburg, München - BMW Group
Masterand Natural Language Processing und Information Retrieval(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen