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Masterarbeit: Generierung synthetischer Daten für feingranulare Fahrzeugklassifikation (VMMR)(m/w/x)
Generierung synthetischer Fahrzeugdaten für feingranulare Klassifikation mittels OCTAS®-Simulationsplattform. Abgeschlossene Abschlussarbeit in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung erforderlich. Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Immatrikulation (Uni/FH) in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung für Abschlussarbeit
- Grundkenntnisse in C++ und Python
- Vorwissen in Machine Learning, Image Rendering und 3D Modellierung mit Blender (von Vorteil)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Kreativität, wissenschaftliche Neugier, Freude an fachlichen Diskussionen und Austausch
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Literaturrecherche zu Datensätzen für VMMR und synthetische Datengenerierung durchführen
- Sich in die Simulationsplattform OCTAS® einarbeiten
- Datensatz und dessen Eigenschaften konzipieren
- Datensatz-Szenario und ggf. fehlende Simulations-Komponenten implementieren
- Synthetischen Datensatz für feingranulare Fahrzeugklassifikation generieren und validieren
- Methodik und Ergebnisse dokumentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- C++
- Python
- Machine Learning
- Image Rendering
- 3D Modellierung
- Blender
Benefits
Flexible Working
- Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort
- Flexible Arbeitszeiten
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Informal Culture
- Offener, kommunikativer Austausch im Team
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale Lage
- Gute Anbindung an den ÖPNV
Startup Environment
- Freiraum für Ideen
Purpose-Driven Work
- Hohes Maß an Eigenverantwortung
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Other Benefits
- Einblicke in aktuelle Forschungsarbeit
Career Advancement
- Option zur Publikation auf internationaler Konferenz
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Student:in für eine Masterarbeit zum Thema "Cross-Sensor Domain Adaptation using Semantic HD mapping"(m/w/x)
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Student:in für eine Abschlussarbeit zum Thema Deep Learning Birds-Eye-View Transformation Methoden mit Kamera und Lidar für automatisiertes Fahren(m/w/x)
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Student:in für eine Abschlussarbeit über die automatische Fräsbahnplanung für Industrieroboter(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedKarlsruhe - inovex GmbH
Abschlussarbeit im Bereich Data & AI (Master)(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeKarlsruhefrom 60,000 - 80,000 / year
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Tasks
- Literaturrecherche zu Datensätzen für VMMR und synthetische Datengenerierung durchführen
- Sich in die Simulationsplattform OCTAS® einarbeiten
- Datensatz und dessen Eigenschaften konzipieren
- Datensatz-Szenario und ggf. fehlende Simulations-Komponenten implementieren
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- Machine Learning
- Image Rendering
- 3D Modellierung
- Blender
Benefits
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Informal Culture
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Startup Environment
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Purpose-Driven Work
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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