The AI Job Search Engine
Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
Description
In dieser Masterarbeit entwickelst du innovative XAI-Lösungen, um KI-Entscheidungen transparent zu machen. Du gestaltest die technische Architektur von der Konzeption bis zum Prototyping aktiv mit.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Laufendes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- •Fundierte Python-Kenntnisse für ML, Datenpipelines und XAI-Frameworks
- •Cloud- & Deployment-Know-how mit GCP, Azure Pipelines oder vergleichbar
- •Kenntnisse in Terraform wünschenswert
- •Begeisterung für Explainable AI, Data Engineering und Cloud-Stacks
- •Idealerweise erste Berührungspunkte mit Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
- •Wille zur Mitgestaltung der Welt von morgen
- •Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- •Verfügbarkeit ab sofort
Education
Tasks
- •Architekturkonzept für Explainable AI in einer verteilten Datenplattform erarbeiten
- •Anforderungen an Streaming, Logging, Storage und Interpretierbarkeit definieren
- •Prototyp für eine langfristige und reproduzierbare Archivierungslösung entwickeln
- •Geeignete XAI-Frameworks wie SHAP oder LIME evaluieren und integrieren
- •Explainable-AI-Komponenten nachhaltig in die bestehende Datenplattform einbinden
- •Skalierbare Plattform inklusive Event-Streaming und Observability konzipieren
- •Systemarchitektur dokumentieren und automatisierte Tests implementieren
- •Entwickelte Lösung hinsichtlich Compliance-Tauglichkeit und Nachvollziehbarkeit bewerten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Ansprechende Vergütung
Public Transport Subsidies
- •Kostenloses Deutschlandticket
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
Free or Subsidized Food
- •Betriebsrestaurant
- •Angebote zur Ernährung
Informal Culture
- •Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- •Du-Kultur
Flexible Working
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- •Netzwerkangebote
Learning & Development
- •Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Healthcare & Fitness
- •Angebote zu Bewegung
- •Angebote zur Vorsorge
Mental Health Support
- •Angebote zur Balance
- ING DIBAFull-timeInternshipWith HomeofficeNürnberg
- Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Nürnberg, Stuttgart, München, Köln, Erfurt, Hannover, Frankfurt am Main, Dortmund, Ratingen - Materna Information & Communications SE
Senior AI Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Bremen, Berlin, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erlangen, Hamburg, München, Stuttgart
Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
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In dieser Masterarbeit entwickelst du innovative XAI-Lösungen, um KI-Entscheidungen transparent zu machen. Du gestaltest die technische Architektur von der Konzeption bis zum Prototyping aktiv mit.
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Requirements
- •Laufendes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- •Fundierte Python-Kenntnisse für ML, Datenpipelines und XAI-Frameworks
- •Cloud- & Deployment-Know-how mit GCP, Azure Pipelines oder vergleichbar
- •Kenntnisse in Terraform wünschenswert
- •Begeisterung für Explainable AI, Data Engineering und Cloud-Stacks
- •Idealerweise erste Berührungspunkte mit Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
- •Wille zur Mitgestaltung der Welt von morgen
- •Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- •Verfügbarkeit ab sofort
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Tasks
- •Architekturkonzept für Explainable AI in einer verteilten Datenplattform erarbeiten
- •Anforderungen an Streaming, Logging, Storage und Interpretierbarkeit definieren
- •Prototyp für eine langfristige und reproduzierbare Archivierungslösung entwickeln
- •Geeignete XAI-Frameworks wie SHAP oder LIME evaluieren und integrieren
- •Explainable-AI-Komponenten nachhaltig in die bestehende Datenplattform einbinden
- •Skalierbare Plattform inklusive Event-Streaming und Observability konzipieren
- •Systemarchitektur dokumentieren und automatisierte Tests implementieren
- •Entwickelte Lösung hinsichtlich Compliance-Tauglichkeit und Nachvollziehbarkeit bewerten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Ansprechende Vergütung
Public Transport Subsidies
- •Kostenloses Deutschlandticket
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
Free or Subsidized Food
- •Betriebsrestaurant
- •Angebote zur Ernährung
Informal Culture
- •Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- •Du-Kultur
Flexible Working
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- •Netzwerkangebote
Learning & Development
- •Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Healthcare & Fitness
- •Angebote zu Bewegung
- •Angebote zur Vorsorge
Mental Health Support
- •Angebote zur Balance
About the Company
ING DIBA
Industry
FinancialServices
Description
The company is a team of over 150 professionals specializing in corporate finance and M&A across various sectors.
- ING DIBA
Praktikant Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeNürnberg - Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
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MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
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Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Nürnberg, Stuttgart, München, Köln, Erfurt, Hannover, Frankfurt am Main, Dortmund, Ratingen - Materna Information & Communications SE
Senior AI Data Engineer(m/w/x)
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