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TETenneco

Masterand im Bereich Data, AI & Analytic(m/w/x)

Glinde
Full-timeInternshipOn-site
AI/ML
Data Science

Analyse und Strukturierung von Versuchs- und Materialdaten mit Fokus auf Regressionsmodelle. Python ML Frameworks und Datenanalyse-Kenntnisse erforderlich. Kostenlose Unterkunft im Werk.

Requirements

  • Masterstudium in Data Science, Mathematik, Ingenieurswissenschaft oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse in Python ML Frameworks (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse (pandas, polars, NumPy)
  • Verständnis statistischer Modellierung und Regressionsverfahren
  • Grundkenntnisse in neuronalen Netzen und Overfitting-/Regularisierungskonzepten
  • Erfahrung mit Zeitreihenanalyse, Materialdaten oder physikalischen Modellen (idealerweise)
  • Erfahrung mit Feature Engineering in technischen Datensätzen (idealerweise)
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Interesse an interdisziplinärer Arbeit zwischen Data Science und Materialentwicklung
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Tasks

  • Versuchs- und Materialdaten analysieren und strukturieren
  • Regressionsmodelle aufbauen und validieren
  • Feature Engineering durchführen
  • Generalisierungsfähigkeit und Extrapolation untersuchen
  • Modellansätze vergleichen
  • Relevante Einflussgrößen identifizieren
  • Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
  • Mit R&D-Ingenieuren abstimmen

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • pandas
  • polars
  • NumPy
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