Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-site
Ingolstadt
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
CA
CARIAD SEMaster Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Ingolstadt, München, Berlin
Full-timeInternshipOn-site
Description
In deiner Masterthesis entwickelst du innovative generative Modelle für das autonome Fahren. Du erforschst neue Algorithmen und führst Experimente durch, um die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Studium Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Erfahrung in Advanced Machine Learning und generativen Modellen
- •Vorerfahrung mit Simulationsframeworks und offenen Datensätzen (Vorteil)
- •Sichere Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks
- •Strukturierte Arbeitsweise, Engagement und hohe Flexibilität
- •Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Education
Currently in higher education
Tasks
- •PhD-Student:innen bei generativen Modellen unterstützen
- •Herausfordernde Szenarien für autonomes Fahren erstellen
- •Relevante Forschungsliteratur zum Projekt zusammenfassen
- •Forschungsarbeiten mit State-of-the-Art-Methoden durchführen
- •AV-Planer und Simulationsframeworks evaluieren
- •Umfangreiche Fahrdatensätze analysieren
- •Algorithmische Ansätze für generative Simulationen entwickeln
- •Forschungsfragen zu Closed-Loop-Simulationsrichtlinien adressieren
- •Innovative Szenariengenerierung vorantreiben
- •Umfassende Experimente auf Datensätzen durchführen
Tools & Technologies
PythonPyTorchscikit-learnPyTorch-GeometricDiffusionsmodelleFlow MatchingReinforcement Learning
Languages
English – Business Fluent
Benefits
Mentorship & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of CARIAD SE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of "Sensor Data Fusion and Artificial Intelligence"(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipOn-siteIngolstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteIngolstadt - Airbus Defence and Space GmbH
Intern in Federated Learning for collaborative Air Combat(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteManching - Volkswagen AG
Praktikum Hardware-Test Elektroantriebe(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteGaimersheim, Wolfsburg, Baunatal
CA
CARIAD SEMaster Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Ingolstadt, München, Berlin
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In deiner Masterthesis entwickelst du innovative generative Modelle für das autonome Fahren. Du erforschst neue Algorithmen und führst Experimente durch, um die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten.
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- •Erfahrung in Advanced Machine Learning und generativen Modellen
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- •Sichere Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks
- •Strukturierte Arbeitsweise, Engagement und hohe Flexibilität
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Currently in higher education
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- •PhD-Student:innen bei generativen Modellen unterstützen
- •Herausfordernde Szenarien für autonomes Fahren erstellen
- •Relevante Forschungsliteratur zum Projekt zusammenfassen
- •Forschungsarbeiten mit State-of-the-Art-Methoden durchführen
- •AV-Planer und Simulationsframeworks evaluieren
- •Umfangreiche Fahrdatensätze analysieren
- •Algorithmische Ansätze für generative Simulationen entwickeln
- •Forschungsfragen zu Closed-Loop-Simulationsrichtlinien adressieren
- •Innovative Szenariengenerierung vorantreiben
- •Umfassende Experimente auf Datensätzen durchführen
Tools & Technologies
PythonPyTorchscikit-learnPyTorch-GeometricDiffusionsmodelleFlow MatchingReinforcement Learning
Languages
English – Business Fluent
Benefits
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About the Company
CARIAD SE
Industry
Automotive
Description
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
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Studentische Hilfskraft im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
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Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«(m/w/x)
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Intern in Federated Learning for collaborative Air Combat(m/w/x)
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Praktikum Hardware-Test Elektroantriebe(m/w/x)
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