The AI Job Search Engine
Master Thesis – AI in MBSE(m/w/x)
Description
In deiner Masterarbeit optimierst du eine KI-Copilot-Lösung im MBSE-Kontext. Du führst Nutzertests sowie Benchmarks durch und entwickelst Strategien, um komplexe Engineering-Workflows effizienter zu gestalten.
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Requirements
- •Fundierte MBSE-Kenntnisse und SysML-Kenntnisse (idealerweise SysML v2)
- •Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
- •Analyse- und Bewertungskompetenz
- •Grundlegende Programmierkenntnisse zur Datenanalyse und Automatisierung
- •Erfahrung mit MBSE-Tools wie Cameo oder Capella (vorteilhaft)
- •Kommunikations- und Dokumentationsstärke
- •Fähigkeit zur wissenschaftlichen Recherche und Synthese
- •Erfahrung mit SysML v2 (wünschenswert)
- •Kenntnisse in Python oder KI-Frameworks (wünschenswert)
- •Erfahrung mit Nutzerstudien oder Usability-Tests (wünschenswert)
Tasks
- •Copilot-Fähigkeiten zur Unterstützung von MBSE-Workflows analysieren
- •Anforderungen handhaben und Modellgenerierungen untersuchen
- •Fallstudie mit SysML-Modellen und Anforderungsdokumenten durchführen
- •Tool-Performance anhand repräsentativer MBSE-Artefakte bewerten
- •Nutzertests zu Usability und Effizienzgewinnen durchführen
- •Akzeptanz der Lösung unter Ingenieur:innen evaluieren
- •Inputqualität und Segmentierungsstrategien für umfangreiche Anforderungen untersuchen
- •Copilot-Performance gegen manuelle MBSE-Prozesse benchmarken
- •Verbesserungspotenziale identifizieren und Ergebnisse dokumentieren
- •Erweiterungen für die KI-Integration in MBSE-Lifecycles vorschlagen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
More Vacation Days
- •Brückentage
Flexible Working
- •Bis zu 100% Remote Work
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Flex Desk
Learning & Development
- •FEV Academy
- •LinkedIn Learning
Additional Allowances
- •Spendit Card
Team Events
- •Team-Events und Partys
Modern Office
- •Moderne Lounges
Ergonomic Workplace
- •Elektronisch verstellbare Schreibtische
Startup Environment
- •Kicker
Other Benefits
- •Nintendo
Snacks & Drinks
- •Kaffee und Tee
Free or Subsidized Food
- •FEV-Kantine
- •Kantinenrabatte
- FEV.io GmbHFull-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen
- FEV Europe GmbH
Pflichtpraktikant/Bachelorand/Masterand Generative KI für die Messdatenanalyse(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FEV Europe GmbH
Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Maser Thesis Advanced RAG for Generative AI-Applications in the Automotive Industry(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FEV Europe GmbH
Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Master Thesis Generative AI for Measurement(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FEV Europe GmbH
Pflichtpraktikant/Bachelorand/Masterand Advanced RAG für Generative KI-Anwendungen in der Automobilindustrie(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen
Master Thesis – AI in MBSE(m/w/x)
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Description
In deiner Masterarbeit optimierst du eine KI-Copilot-Lösung im MBSE-Kontext. Du führst Nutzertests sowie Benchmarks durch und entwickelst Strategien, um komplexe Engineering-Workflows effizienter zu gestalten.
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Requirements
- •Fundierte MBSE-Kenntnisse und SysML-Kenntnisse (idealerweise SysML v2)
- •Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
- •Analyse- und Bewertungskompetenz
- •Grundlegende Programmierkenntnisse zur Datenanalyse und Automatisierung
- •Erfahrung mit MBSE-Tools wie Cameo oder Capella (vorteilhaft)
- •Kommunikations- und Dokumentationsstärke
- •Fähigkeit zur wissenschaftlichen Recherche und Synthese
- •Erfahrung mit SysML v2 (wünschenswert)
- •Kenntnisse in Python oder KI-Frameworks (wünschenswert)
- •Erfahrung mit Nutzerstudien oder Usability-Tests (wünschenswert)
Tasks
- •Copilot-Fähigkeiten zur Unterstützung von MBSE-Workflows analysieren
- •Anforderungen handhaben und Modellgenerierungen untersuchen
- •Fallstudie mit SysML-Modellen und Anforderungsdokumenten durchführen
- •Tool-Performance anhand repräsentativer MBSE-Artefakte bewerten
- •Nutzertests zu Usability und Effizienzgewinnen durchführen
- •Akzeptanz der Lösung unter Ingenieur:innen evaluieren
- •Inputqualität und Segmentierungsstrategien für umfangreiche Anforderungen untersuchen
- •Copilot-Performance gegen manuelle MBSE-Prozesse benchmarken
- •Verbesserungspotenziale identifizieren und Ergebnisse dokumentieren
- •Erweiterungen für die KI-Integration in MBSE-Lifecycles vorschlagen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
More Vacation Days
- •Brückentage
Flexible Working
- •Bis zu 100% Remote Work
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Flex Desk
Learning & Development
- •FEV Academy
- •LinkedIn Learning
Additional Allowances
- •Spendit Card
Team Events
- •Team-Events und Partys
Modern Office
- •Moderne Lounges
Ergonomic Workplace
- •Elektronisch verstellbare Schreibtische
Startup Environment
- •Kicker
Other Benefits
- •Nintendo
Snacks & Drinks
- •Kaffee und Tee
Free or Subsidized Food
- •FEV-Kantine
- •Kantinenrabatte
About the Company
FEV.io GmbH
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Automobilbranche zu revolutionieren und intelligente Mobilität für jedermann Realität werden zu lassen.
- FEV.io GmbH
Master's Thesis Expert-in-the-Loop AgentOps/LLMOps Pipeline for Systems Engineering Process Agents(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen - FEV Europe GmbH
Pflichtpraktikant/Bachelorand/Masterand Generative KI für die Messdatenanalyse(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FEV Europe GmbH
Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Maser Thesis Advanced RAG for Generative AI-Applications in the Automotive Industry(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FEV Europe GmbH
Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Master Thesis Generative AI for Measurement(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FEV Europe GmbH
Pflichtpraktikant/Bachelorand/Masterand Advanced RAG für Generative KI-Anwendungen in der Automobilindustrie(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen