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Master Arbeit Model Predictive Control im Fahrsimulationszentrum(m/w/x)
Implementierung von Regelungsalgorithmen auf wegweisender Simulator-Hardware für Fahrsimulationen bei großem Automobilkonzern. Programmiererfahrung in Python und C++ sowie fundierte Regelungstechnik-Kenntnisse erforderlich. Studenten-Apartments am Standort München bei Verfügbarkeit.
Requirements
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Programmiererfahrung in Python und C++
- Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, idealerweise modellprädiktive Regelung
- Erfahrung in Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen
- Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Forschungsorientierte Model Predictive Control Algorithmen mitentwickeln
- Methodik auf wegweisender Simulator-Hardware implementieren
- Studien am Fahrsimulator durchführen
- Studien am Fahrsimulator auswerten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- C++
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Learning & Development
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Other Benefits
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
Not a perfect match?
- BMW GroupFull-timeInternshipOn-siteMünchen
- MAN Truck & Bus
Praktikant im Bereich Simulation Energieeffizienz / KI Methoden(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteMünchen - BMW Group
Praktikant Passive Sicherheit und KI-gestützte Validierung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteMünchen - Huawei Research Center Germany
Intern - Algorithm Development for Advanced Driving Systems(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteMünchen - BMW Group
Master Thesis Benchmarking Generative AI(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteMünchen
Master Arbeit Model Predictive Control im Fahrsimulationszentrum(m/w/x)
Implementierung von Regelungsalgorithmen auf wegweisender Simulator-Hardware für Fahrsimulationen bei großem Automobilkonzern. Programmiererfahrung in Python und C++ sowie fundierte Regelungstechnik-Kenntnisse erforderlich. Studenten-Apartments am Standort München bei Verfügbarkeit.
Requirements
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Programmiererfahrung in Python und C++
- Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, idealerweise modellprädiktive Regelung
- Erfahrung in Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen
- Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Forschungsorientierte Model Predictive Control Algorithmen mitentwickeln
- Methodik auf wegweisender Simulator-Hardware implementieren
- Studien am Fahrsimulator durchführen
- Studien am Fahrsimulator auswerten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- C++
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Learning & Development
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Other Benefits
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
About the Company
BMW Group
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Not a perfect match?
- BMW Group
Masterarbeit Fahrerassistenzsysteme(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteMünchen - MAN Truck & Bus
Praktikant im Bereich Simulation Energieeffizienz / KI Methoden(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteMünchen - BMW Group
Praktikant Passive Sicherheit und KI-gestützte Validierung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteMünchen - Huawei Research Center Germany
Intern - Algorithm Development for Advanced Driving Systems(m/w/x)
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Master Thesis Benchmarking Generative AI(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteMünchen