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NE
Nemak S.A.B. de C.V.
3mo ago

Manufacturing Digitalization & IIOT Spezialist(m/w/x)

Wernigerode
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML

Description

In dieser Rolle treibst du die digitale Transformation der Fertigungsprozesse voran, indem du MES-Systeme betreust, neue Maschinen integrierst und innovative Lösungen entwickelst. Dein Alltag umfasst die Optimierung von Datenbanken, das Erstellen von Reports und die Einführung neuer Applikationen, um die Produktion effizienter zu gestalten.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Studium in IT, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Ingenieurswesen oder vergleichbare Qualifikation
  • •Erfahrung mit MES-Systemen und Ignition wünschenswert
  • •Kenntnisse in Schnittstellenintegration (OPC UA, MQTT, REST APIs)
  • •Sicherer Umgang mit T-SQL, Python
  • •Erfahrung mit Reporting-Tools wie SSRS, Power BI
  • •Erfahrung in Projektkoordination und Stakeholder-Management
  • •Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Eigenverantwortung
  • •Deutschkenntnisse (verhandlungssicher)
  • •Englischkenntnisse (verhandlungssicher)
  • •Erfahrung mit Ignition Perspective und Customizing von HMI-/SCADA-Oberflächen
  • •Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen (z. B. C#, Java)
  • •Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)
  • •Kenntnisse in Systemarchitektur, Datenmodellierung
  • •Erfahrung mit Industrial IT, Smart Factory, Digital Twin, IIoT
  • •Interesse oder erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Fertigung

Education

Bachelor's degree

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Tasks

  • •Internes MES weiterentwickeln und betreuen
  • •Neue Maschinen in die digitale Infrastruktur integrieren
  • •Bestehende Anlagenanbindung zu Ignition SCADA migrieren
  • •Lösungen auf Basis von Ignition Perspective anpassen und entwickeln
  • •Bei der Entwicklung neuer Digital Manufacturing Applications mitwirken
  • •SQL-Datenbanken administrieren und optimieren
  • •Scripting und Automatisierung mit Python durchführen
  • •Operative Teilprojektleitung bei der Einführung neuer Applikationen übernehmen
  • •Reports und Dashboards mit SSRS und Power BI erstellen
  • •Produktionsdaten zur Entscheidungsunterstützung bereitstellen und analysieren
  • •Schnittstellen betreuen
  • •Zukünftig KI-gestützte Lösungen zur Optimierung von Fertigungsprozessen einführen

Tools & Technologies

T-SQLPythonMES-SystemeIgnitionSSRSPower BIOPC UAMQTTREST APIsIgnition PerspectiveHMISCADAC#JavaScrumKanbanIndustrial ITSmart FactoryDigital TwinIIoT

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

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