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GI
Gini GmbH
last mo.

Machine Learning Werkstudent/Praktikum(m/w/x)

München
Part-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle unterstützt du das CVIE-Team bei der Weiterentwicklung von AI-Modellen. Dein Alltag umfasst das Trainieren von Modellen, die Durchführung von Datenanalysen und das Experimentieren mit neuen Features, während du eng mit erfahrenen ML Engineers zusammenarbeitest.

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Requirements

  • •Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbar
  • •Abgeschlossene Kurse in Machine Learning oder Neural Networks
  • •Kenntnisse in grundlegenden ML-Konzepte und Evaluationsmethoden
  • •Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Linux/Unix
  • •Erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbarem ML-Framework
  • •Verständnis für (Vision) Large Language Models und deren Architektur
  • •Analytisches Denken, Genauigkeit und Interesse an neuen Technologien
  • •Klare Kommunikation in Englisch
  • •Zuverlässigkeit, Vertrauenswürdigkeit und Teamfähigkeit
  • •Kurse oder Erfahrungen in Computer Vision oder Natural Language Processing
  • •Erfahrung mit Tools wie Hugging Face Transformers, vLLM oder Tracking-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Weights & Biases
  • •Umgang mit CV-Libraries wie OpenCV, PIL, NumPy oder Pandas
  • •Verständnis für Data-Annotation-Workflows, OCR oder Document-Understanding
  • •Erste praktische Erfahrung aus Projekten, Forschung oder Praktika im AI/ML-Bereich
  • •Interesse an Modelloptimierung und Data-Quality-Analysen

Education

Currently in higher education
OR
Vocational certification

Tasks

  • •Modelle für Document-Understanding trainieren, fine-tunen und evaluieren
  • •Explorative Datenanalysen durchführen und die Qualität annotierter Datensätze prüfen
  • •Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und Evaluation implementieren oder erweitern
  • •Experimente auf der internen GPU-Infrastruktur unter Anleitung durchführen
  • •Ergebnisse zusammenfassen und in Entscheidungen für die nächsten Iterationen einbringen
  • •Eng mit ML Engineers und dem Annotation Lead zusammenarbeiten, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessern
  • •Interne Dokumentation pflegen, um Reproduzierbarkeit und Compliance sicherzustellen

Tools & Technologies

PythonPyTorchHugging Face TransformersvLLMKubeflowMLflowWeights & BiasesOpenCVPILNumPyPandas

Languages

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten

Additional Allowances

  • •Essenszuschuss von 3€ pro Mahlzeit

Team Events

  • •Vielfalt an Team-Events

Parking & Commuter Benefits

  • •Kostenfreie Tiefgarage
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